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搜索资源列表

  1. JosephusRing

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  2. 约瑟夫环问题(Josephus),用户输入M,N值,从1至N开始顺序循环数数,每数到M输出该数值,直至全部输出。由于当某个人退出圆圈后,报数的工作要从下一个人开始继续,剩下的人仍然是围成一个圆圈的,可以使用循环表,由于退出圆圈的工作对应着表中结点的删除操作,对于这种删除操作频繁的情况,选用效率较高的链表结构,为了程序指针每一次都指向一个具体的代表一个人的结点而不需要判断,链表不带头结点。所以,对于所有人围成的圆圈所对应的数据结构采用一个不带头结点的循环链表来描述。设头指针为p,并根据具体情况移动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.74kb
    • 提供者:金瑶
  1. MLS1D_0

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  2. 一维最小移动二乘法拟合位移场的无网格方法算例。-ONE-DIMENSIONAL MLS APPROXIMATION
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-12-01
    • 文件大小:1.05kb
    • 提供者:xuxun
  1. meshless-code

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  2. 一维移动最小二乘法,无网格书籍源代码。完整版-One-dimensional moving least squares method, mesh-books source code. Full version
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:3.97mb
    • 提供者:孙维刚
  1. DDLO算法

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  2. 本文研究了移动边缘计算 (MEC) 网络,其中多个无线设备 (WD) 选择将其计算任务卸载到边缘服务器。为了节约能源并保持 WD 的服务质量,联合卸载决策和带宽分配的优化被表述为混合整数规划问题。然而,该问题在计算上受到维数灾难的限制,无法通过通用优化工具以有效和高效的方式解决,尤其是对于大规模 WD。在本文中,我们为 MEC 网络提出了一种基于分布式深度学习的卸载 (DDLO) 算法,其中使用多个并行 DNN 来生成卸载决策。我们采用共享重放内存来存储新生成的卸载决策,这些决策进一步训练和改进
  3. 所属分类:Python

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