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J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号,并从麦克风信号中减掉该 估计值,从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析,并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷,对NLMS算法改进,得到了 PNLMS算法,对传统的快处理块算法改进,得到了精确块算法。综合两个算法,获 得了一种基
Based-on-sparse-said-of-wavelet
- 基于稀疏表示的小波去噪,有别于传统的去噪方法,去噪效果比较理想!-Based on sparse said of wavelet de-noising, different from the traditional denoising method, denoising effect is ideal!
XIAOBO_OMP_19856475252
- 压缩感知OMP算法,稀疏基为2-d小波基,包含两种算法:1、先稀疏再采样;2、先采样再稀疏;该压缩包对刚接触压缩感知的初学者有非常重要的意义。-compressived sensing OMP
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态,包括线性多尺度变换,如小波,脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题,如去噪,反问题正规化,稀疏信号分解,盲源分离,压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域,如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换,表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
共振稀疏分解
- RSSD方法的基础是品质因子可 调 小 波 变 换(TQWT)方法,其关键是构建品质因子可调小波。依据信号的共振属性,通过带通滤波器组实现分解过程,