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矩阵相加的算法
- 当稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构时，试写出矩阵相加的算法，其结果存放在三元组表C中。 解：这个算法有点繁，要考虑到两个稀疏矩阵的非零元素不是一一对应的，在建立新的三元组表C时，为了使三元组元素仍按行优先排列，所以每次插入的三元组不一定是A的，按照矩阵元素的行列去找A中的三元组，若有，则加入C，同时，这个元素如果在B中也有，则加上B的这个元素值，否则这个值就不变 如果A中没有，则找B，有则插入C，无则查找下一个矩阵元素。 -sparse matrix A and B were 3
xisujuzhen
- 数据结构经典算法十一:十字链表存储稀疏矩阵 不知道对大家有没得用-classical algorithm data structure 11 : Crusaders Chain store sparse matrix do not know we have no right to use statistics
OrthogonalList
- 一个算法，依次输入三元组表中的元素，建立该稀疏矩阵的十字链表
稀疏矩阵数据结构的实现
- 实现了稀疏矩阵，用单元组进行存储，实现了矩阵的转置、快速转置、矩阵加法和矩阵输出的算法。本程序在VC 6.0上实现通过
vector_matrix_multiplication
- 稀疏矩阵与向量相乘 算法 C语言 并行计算-Sparse matrix and vector multiplication
matrix
- 假设稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构，试写出矩阵相加(相乘—选做)的算法，另设三元组表C存放结果矩阵。 -Assuming a sparse matrix A and B are in triples table as a storage structure, try to write the matrix (multiplied by- election) algorithm by adding additional triples Table C store the resulti
Lanczos
- Lanczos迭代算法，计算大型稀疏对称矩阵特征值-Lanczos iteration
Sparse-matrix-algorithm-.ZIP
- 稀疏矩阵算法及其程序实现(杨绍祺+谈根林)，有解决稀疏矩阵需要的朋友可以好好认真的看一下-Sparse matrix algorithm and program implementation (Yang Shaoqi+ Tan root forest), solve sparse matrix can be a good friend in need a serious look at
opencl-book-samples-read-only
- 《OpenCL编程指南》源代码，书中提供了一系列经典的案例，如图像直方图、Sobel边界检测过滤器、并行实现Dijkstra单源最短路 径图算法、Bullet Physics SDK中的布模拟、用快速傅里叶变换模拟海洋、 光流、OpenCL与PyOpenCL结合使用，使用OpenCL完成矩阵相乘与稀疏矩阵矢 量乘法等-《OpenCL Programming Guide》source code