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buildingszz
- 建立一个建筑物层次体系。 基类building派生住宅类house和办公类office-establish a system-level buildings. Derived base class residential building type house and office category office
jichengyupaisheng
- 这个是继承与派生的实验，能使理解继承的含义，理解公有继承下基类成员对派生类成员和派生类对象的可见性，理解保护成员在继承中的作用，理解虚函数在类的继承层次中的作用
lindatanetwork1.rar
- 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。,Mainly in data mining and analysis of text mining algorithms, including hierarchical clustering, vector space model to deal with subjects of the pages are for plain text.
KMEANS.rar
- 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的 重要手段和方法。聚类无论在商务领域，还是在生物学、W七b文档分类、图像 处理等其他领域都得到了有效的应用。目前聚类算法大体上分为基于划分的方 法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及 模糊聚类。 ,erer
IAXClnt
- 这是一个iaxclient便携式iax/iax2协议电话客户端库。首页iaxclient在这里。iaxclient德尔福德尔福是翻译的iax客户端头文件和紧凑的德尔福类包装iax客户端进入更高层次的面向对象编程。-By Dmitry Arefiev. The IAXClient is a portable IAX/IAX2 protocol telephony client library. The home page for IAXClient is here. IAXClient for D
003
- 用于数学建模，评价类模型，层次分析法的代码-For mathematical modeling, evaluation class model, AHP code
code
- K-MEANS以及层次聚类算法 只要加入到工程就好使了 基本的聚类算法-K-MEANS and added to the hierarchical clustering algorithm works just fine so long as the basic clustering algorithm
Cluster
- 层次聚类算法-BIRCH，划分聚类算法—Kmeans，Kmodies，cannpoy等。-Hierarchical clustering algorithm-BIRCH, partition clustering algorithm-Kmeans, Kmodies, cannpoy like.
nai_v87
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysi