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LIZIQUN
- 粒子群优化算法，请自行设置参数进行测试。发现一些BUG。自己看看吧。-PSO algorithm, set up their own parameters for the test. BUG found. They watch it.
PSO_PID
- 利用PSO粒子群搜索算法,辨识PID参数:Kp,Ki,Kd.结果表明虽然该方法辨识精度不是很高,但是也有一定可信度.
pos
- 各种粒子群算法代码，有标准粒子群的，混合粒子群的，还有改进粒子群的。修改参数就可用。-A variety of particle swarm algorithm code, standard particle swarm hybrid particle swarm, as well as improved particle swarm. Modify the parameters can be used.
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- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法-Based on Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm and Simulated Annealing least squares support vector machine parameters from selection method
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- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法-Based on Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm and Simulated Annealing least squares support vector machine parameters from selection method
LIZIQUNsuanfachengxu
- 粒子群算法程序，基于MATLAB软件实现，优化参数等-Particle swarm optimization program, based on MATLAB software to optimize parameters
youhua-rbf-de-suanfa
- 粒子群算法优化神经网络的参数，应用到故障诊断的应用中去-Parameters particle swarm optimization neural network is applied to fault diagnosis of the application to
Particle-swarm-optimization
- 粒子群算法，实现多维参数寻找最优解，含有代码说明-Particle swarm optimization, multi-dimensional parameters to find the optimal solution containing code Descr iption
psoMATLAB
- 参数设置 w=0.9 权值 将影响PSO 的全局与局部搜优能力， 值较大，全局搜优能力强，局部搜优能力弱 反之，则局部搜优能力增强，而全局搜优能力减弱。 c1=0.1 加速度，影响收敛速度 c2=0.1 dim=6 6维，表示企业数量 swarmsize=100 粒子群规模，表示有100个解的空间 maxiter=200 最大循环次数，影响时间 minfit=0.001 最小适应值 vmax=0.01 vmin=-0.01 ub=[0.2,0.2,
psoSVM
- 利用粒子群优化算法优化支持向量机的惩罚参数Cg，提高效率、准确率。-Particle swarm optimization algorithm to optimize SVM penalty parameter Cg, improve efficiency and accuracy.
liziqundaima
- 使用粒子群算法实现系统辨识中参数的辨识，得到相应的图形。-Particle swarm optimization algorithm is used to realize the identification of parameters in system identification and get the corresponding graph.
chapter15_PSO
- svm 的参数优化，利用pso(粒子群优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of pso (particle swarm optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better impr
APSO
- 里面有动态参数识别适应度函数以及自适应粒子群算法 亲测可用 且效果很好- U91CC u972 u2709 u2A1 u2109 u7C2 u7C2 u653 u8BC6 u522B u9229 u5E09 U6D4B u53EF u7528 u4E14 u6548 u679C u5F88 u597D
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 使用粒子群优化算法实现函数最优值的求解，并对参数进行优化。(The particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal value of the function, and the parameters are optimized.)
pso粒子群算法在物流选址中的应用
- 完整代码，有详细注释，修改参数后可直接使用。 DisDem、fitness、improvePSO