搜索资源列表
R软件中文教程
- 本文档是对 R (“GNU S”）的入门介绍。R 是一种为统计计算和图形显示而设计的语言及环境，它和贝尔实验室（Bell Laboratories） John Chambers 等人开发的 S 系统相似。它提供了一系列统计和图形显示工具（线性和非线性模型，统计检验，时间序列分析，分类，聚类，……）。
jiyujunzhidingweidechepaidingweiyushibiexitong
- 基于均值聚类的车牌定位与识别系统,用Delphi写得，非常有用哦-Means clustering based on the license plate location and recognition system, written using Delphi, a very useful ~~~~~~ Oh
tycfgsmatlab
- matlab源程序： 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 -matlab source: The Fisher discriminant method, two types of samples to classify the samples by principal component analysis system using the shortest
EM
- 模糊聚类算法的应用，找出相应的焦点和系统运行的相关状态。-Application of FCM and EM,it can select the focus and the operation of the system.
kmeans
- k_means算法，可以用于聚类分析，用来识别系统的状态。-It is kmeans. we can use it to identify the operation of the system.
KMeans
- 聚类程序，考虑电力系统的负荷，基于Matlab -julei
Desktop
- MATLAB 聚类分析源代码， 推广的系统聚类法，新定义了一个聚类函数，方法有一定的参考点-extending ward s minimum variancr method
gaqhx
- 使用matlab实现智能预测控制算法，基于欧几里得距离的聚类分析，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Clustering analysis based on Euclidean distance, Power System Transient Stability Program, can be transient stability.
sgfen
- 模拟数据分析处理的过程，光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于欧几里得距离的聚类分析。- Analog data analysis processing, Fiber Transmission wireless communication system performance, Clustering analysis based on Euclidean distance.
databricks-spark-reference-applications.pdf.tar
- 摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率