搜索资源列表
FLch3RLSeg3
- 递推的最小二乘辨识程序，系统辨识中应用，用MATLAB实现，毕竟实用
FLch6BAeg1
- Bayes辨识程序，系统辨识中应用，比较不错，希望大家能用到
FLch7FNNeg3
- 模糊神经网络解耦MATLAB程序，系统辨识中有用，希望对大家有帮助
xitongbianshi
- 这是系统辨识仿真模型和仿真程序，希望对大家有用！
BPNeuralcode
- 一种典型的递归网络结构，由5个输入，10中间，5输出节点组成，采用bp算法，可以用于普通故障诊断，系统辨识
moxingjiechiFPE
- 在系统辨识过程中,系统介数未知,估计模型阶次的FPE法
NLJ
- 在系统辨识中,NLJ的优化算法用于系统辨识
duobuzuixiaoercheng
- 在系统辨识过程中的多步最小二乘方法,比一步最小二乘精度更高
FTEST
- 在系统辨识过程中,估计模型阶次的F检验法
Mfile
- 系统辨识的M文件，是一些例子，可以用于提高对系统辨识的理解
VQ.rar
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入 train( 1s\ ,7) 这是将1s中的wav文件进行特征提取并产生VQ码本， 在workspace中有个ans的文件保存为.m文件，比如7.
text
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该语音识别系统，对不同的人的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。-In the MATLAB environment VQ-based Speaker Recognition System. In real-time recording, the use of the voice recognition system, for different people to carry out voice
Identification-of-dynamic-models-for-the-Shell
- 最小二乘法建模的英文文献，适用于系统辨识的方法。-Method of least squares modeling of English literature, applied to system identification methods.
NLJ-optimization-algorithm
- NLJ优化算法用于系统辨识，采用C语言编写-NLJ optimization algorithm for system identification, using C language
xitongbianshi
- 极大似然辨识程序以及离散模型的阶检验，用于系统辨识-Maximum likelihood identification procedures and the order of the discrete model tests for system identification
chap3
- 接着刚才没传完的系统辨识与自适控制MATLAB仿真 CH3-Then just do not pass End of the system identification and adaptive control of MATLAB simulation of CH3
chap4
- 系统辨识与自适应控制MATLAB 仿真CH4 ,，好东西大家一起分享-System identification and adaptive control of MATLAB simulation of CH4,, good things to share with everyone
chap5
- 系统辨识与自适应控制MATLAB仿真CH5,好东西大家分享-System Identification and Adaptive Control of MATLAB simulation of CH5, a good thing to share with you
chap6
- 系统辨识与自适应控制MATLAB仿真CH6,好东西大家分享-System Identification and Adaptive Control of MATLAB simulation CH6, good things to share with you
Delphi_BP_identification
- 这是用Delphi编写的关于控制理论中BP神经网络控制的非线性系统辨识的程序，希望对大家有所帮助，我也很愿意与大家分享这些代码。-It is written with Delphi on the control of BP neural network control theory, nonlinear system identification procedure, we want to help, I am very willing to share the code.