搜索资源列表
distinguishword
- 文字识别，输入一段文字可以统计和识别段落和字母。-character recognition, text can be imported for some statistics and identification paragraphs and letters.
FlexCRFs-0.3
- Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出，全名conditional random fields，该模型后来被广泛地应用在语言和图像处理领域，并随之出现了很多的变体。FlexCRF就是对CRF模型的一个实现应用工具，可用于文本信息处理
personNER
- 基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码，是Mallet开放源码项目的一部分-based on CRF (conditional random fields) statistical model of text my name recognition tools source code, open source Mallet is part of the project
Delphi+shenjingwangluo.rar
- 神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常
fenxi
- 设计并实现C语言的词法分析程序，要求如下： （1） 可以识别出用C语言编写的源程序中每个单词符号，并以记号的形式输出每个单词符号。 （2） 可以识别并读取源程序的注释。 （3） 可以统计源程序中的预计行数，单词个数和字符个数，其中标点和空格不计算为单词，并输出统计结果。 （4） 检察源程序中存在的错误，并可以报告错误所在的行列位置。 （5） 发现源程序中存在的错误，进行是党的恢复，使词法分析可以继续进行， 依次词法分析处理，可以检查并报告源程序中存在的所有错误。-CiFaFe
CIFAFENXI
- C语言 词法分析器。 (1) 可以识别出用C语言编写的源程序中的每个单词符号,并以记号的形式输出每个单词符号. (2) 可以识别并读取源程序中的注释. (3) 可以统计源程序中的语句行数、单词个数和字符个数,其中标点和空格不计算为单词,输出统计结果. (4) 检查源程序中存在的非法字符错误,并可以报告错误所在的行列位置. (5) 发现源程序中存在错误后,进行适当的恢复,使词法分析可以继续进行,通过一次词法分析处理, 可以检查并报告源程序中存在的所有词法拼写错误.-C l
basedonbayes
- 空间数据分析中最常用的是聚类分析，基于bayes的统计分析识别，一种特征分类方法-Spatial data analysis is the most commonly used cluster analysis, based on the Bayes statistical analysis of recognition, a feature classification method
delphi2
- Led识别与统计系统,基于DELPHI 7.0下，看看也许对你会有帮助-Led identification and statistical systems, based on the DELPHI 7.0, the look may be helpful for you
DELPHI6
- 轴承表面质量缺陷识别与统计系统,基于DELPHI 7.0-Bearing surface quality defect identification and statistical systems, based on DELPHI 7.0
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
HMM
- 基于统计的分词，采用隐马尔可夫模型，并有实验报告-Based on statistics segmentation using hidden Markov models, and there is experimental report
HMM
- 隐马尔科夫模型（HMM）算法 c++实现，于20世纪70年代在语音识别领域取得巨大的成功,之后被广泛应用到自然语言处理的各个领域,成为基于统计的自然语言处理的重要方法. -failed to translate
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
11
- 关于语音识别中语料库的建立与整理，以及分析统计-Speech Recognition Corpus on the establishment and finishing, as well as the analysis of statistical
22
- 关于语音识别中语料库的建立与整理，以及分析统计-Speech Recognition Corpus on the establishment and finishing, as well as the analysis of statistical
3
- 关于语音识别中语料库的建立与整理，以及分析统计-Speech Recognition Corpus on the establishment and finishing, as well as the analysis of statistical
poweranalysis
- 对语音识别中的声音信息作能量谱分析，得到频谱图，统计所有声音信息中的频率性质。-poweranalysis
figureextract
- 对语音识别中的声音信息作能量谱分析，得到频谱图，统计所有声音信息中的频率性质。-poweranalysis
BP
- 用BP神经网络进行手写数字的识别,特征提取是基于统计模式识别的方法-BP neural network with the handwritten numeral recognition, feature extraction is based on statistical pattern recognition approach
Pattern-Recognition
- 西奥多里蒂斯著，李晶皎译 本书系统阐述了模式识别的原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的应用。全书分为：基础部分和应用部分：基础部分主要包括统计模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别等内容；应用部分有车牌识别和语音识别。 -This paper discussed the principles and methods of pattern recognition, and based on this, the application of pattern recognition. Enc