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lpcauto
- matlab编写，语音处理中求LPC系数的自相关程序-Matlab prepared speech processing for LPC coefficients of the relevant procedures
Speech_signal_short_time_analysis
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序
mfcc
- 采用间接方法提取MEL倒谱，先计算自相关系数，然后由自相关系数计算LPC预测系数和反射系数，再计算LPC倒谱系数，最后由LPC倒谱系数计算MFCC 。
c-coefficent
- 对于清浊音判决的组合系数算法,使用了自相关函数与LPC参数相结合的办法,本代码求出了该算法的判决函数C-coefficent。祥见于俊凤的《基于组合参数的清浊音判决方法》。
LPCC.rar
- 可以在CCS中运行的LPCC程序，包括语音参数分析主函数，信号的自相关函数，由自相关函数计算LPC预测系数，由LPC预测系数计算LPC倒谱系数，由LPC预测系数计算MEl到普系数等函数,CCS can be run at the LPCC procedures, including analysis of voice parameters of the main function, the signal autocorrelation function, autocorrelation func
chapter6_1
- 用自相关法求使信号s均方预测误差为最小的预测系数 算法为Levinson-Durbin快速递推算法 -Method using the signal from the associated mean square prediction error s for the smallest prediction coefficient algorithm Levinson-Durbin recursive algorithm for fast
lpcau
- 语音信号处理，matlab程序，用于求取线性预测系数，采用自相关函数法
lpc
- 读入一段语音信号，通过自相关法求s的均方预测误差为最小的预测系数-Read into a voice signal s, by the autocorrelation method and the mean square prediction error for the smallest prediction coefficients
Ex4_2
- 相关运算 相关系数是数字信号处理中的一个重要概念，包括自相关系数和互相关系数 本实验尝试用C语言编写DSP程序-Relevant operation Using C language DSP program
calc_lpc
- 计算语音编码中的线性预测系数，采样自相关法计算。-Speech coding calculating the linear prediction coefficients, sampling the autocorrelation method.
yucexishu
- 此程序的功能是用自相关法求使信号s均方预测误差为最小的预测系数 -Feature of this program is to use the autocorrelation method for the signal s smallest mean squared prediction error of prediction coefficients
voice-signal-processing
- 用自相关法求使信号s均方预测误差为最小的预测系数 已知语音文件求出其LPC系数后，调用a_lsf_conversion.m函数求其对应的LSF 求连续20帧语音的16阶ISF轨迹图-Request by autocorrelation of the signal s mean square prediction error is minimized prediction coefficient Known voice file LPC coefficients obtained its cal
matlab
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等(The short-time analysis of speech signal mainly includes: frame, short-time energy, short time average amplitude, short-time zero crossing rate, short-time autocorrelation functio
audio_tezheng
- 语音信号的时域、频域与倒谱域分析。 1.分析一帧清音和浊音的自相关函数和倒谱系数 2.用Matlab画出该段语音的时域波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时过电平率 3.选择一帧无声、清音和浊音的语音，用Matlab画出它们的对数幅度谱(Time domain, frequency domain and cepstrum domain analysis of speech signals. 1. Analyze the autocorrelation function and c