搜索资源列表
imageimpose
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 用巴特沃斯（Butterwo
wineryulmslvbo
- 构造一组被噪声污染的方波或三角波数据，试选取适当的FIR滤波器结构和参数，分别应用LMS,DFT/LMS和DCT/LMS算法来实现自适应滤波器，对改组数据进行滤波，并分析仿真结果。-Construction Group was one of the Noise Pollution square or triangular wave data, Examination choose appropriate FIR filter structure and parameters, applicat
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
F-ULMS
- 实现自适应算法，利用IIR滤波器实现的，具有克服有源噪声声反馈的能力
MFXLMS1
- 实现自适应算法，利用FIR滤波器实现的，在有源噪声控制中有预测能力
MFXLMS2
- 该进的自适应算法，利用FIR滤波器实现的，在有源噪声控制中有预测能力
AdaptiveFilterCancelingNoises.
- 自适应噪声抵消matlab,基于自适应滤波器的噪声抵消系统设计,AdaptiveFilterCancelingNoises
fenxing
- 为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
matlab_based_adaptive_system_emulation
- 基于matlab的自适应仿真，其算法都是LMS算法，有系统辨识，噪声对消，自适应滤波器，陷波器，图像的DCT变换-adaptive emulation based on LMS,include system recognise,noise canceler,adaptive filter,dct transform
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
endpoint_detection
- 噪声环境下的端点检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。文中将分形理论中的分形记盒维数应用到端点检测算法中，采用了基于分形记盒维数与短时能零比相结合的端点检测算法，以分形记盒维数为主要判决条件，并在判决门限的设定上采用了自适应机制。-Noise environment endpoint detection in speech signal analysis and identification play an important role. Wen will be fractal theory
voice-reduction
- 高噪声环境下基于自适应滤波语音降噪技术的研究.zip-voice reduction technology research based on adaptive filtering under high noise environment
win_endcut
- 基于短时窗能量的自适应语言端点检测程序。具有一定的抗噪声能力。输入WAV文件名，输出端点检测结果，包括数据和画图显示。-Adaptive voice activitie detection program，resistant to noice .Input with the name of wave file,output with the VAD result ,including data and figure display.
zi_shi_ying_lv_bo
- 自适应滤波 在噪声背景中，通过滤波的方法挑选出有用信号-Adaptive filtering In the background noise, pick out the useful signal by filtering method
normal
- mvdr波束形成器MVDR是一种基于最大信干噪比（SINR）准则的自适应波束形成算法。MVDR算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。-MVDR beamformer MVDR is an adaptive beamforming algorithm based on maximum signal to noise ratio (SINR) criterion. The MVDR algorithm ca
3
- 对基于LMS(最小均方)、NLMS（归一化最小均方）、RLS（递归最小二乘）算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真，发现这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号，显示出了良好的的收敛性能，相比之下RLS算法去噪效果较好，呈现出更快的收敛速度，更强的稳定性和抑噪能力(the principle of LMS (minimum mean square), NLMS (normalized least mean square), RLS (recursive least squa
ABSE
- 熵值越大则每个符号包含的平均信息量越大。有研究发现，在有噪声的语音信号中，语音信号的熵和噪声信号的熵存在着较大的差异，对噪声信号来说在整个频带内分布相对平坦，熵值小，语音信号集中在某些特定频段内，熵值大。因此利用这个差异可以区分噪音段和语音段。(The greater the entropy is, the greater the average information of each symbol is. It is found that, in noisy speech signals, t