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搜索资源列表

  1. 蒙特卡洛

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  2. 利用MATLAB可以产生各种形式的随机数,进行随机解决一些实际问题(系统的寿命、重积分、预测公司经营)-using MATLAB can produce various forms of random numbers, random solve some practical problems (system of life, re-integration, the company forecast operating)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:11.58kb
    • 提供者:111
  1. 马尔科夫链蒙特卡洛MCMC

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  2. 马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码
  3. 所属分类:汇编语言

    • 发布日期:2011-04-25
    • 文件大小:15.63kb
    • 提供者:jihe01
  1. SGA_II_CVaR

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  2. 基于蒙特卡洛模拟的改进自适应遗传算法CVaR程序-matlab
  3. 所属分类:中间件编程

    • 发布日期:2013-04-28
    • 文件大小:6.86kb
    • 提供者:leichao
  1. Monte-carlo

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  2. matlab源程序_用蒙特卡洛法实现对排队等待问题的计算机模拟 来自51CTO-matlab source _ the method of Monte Carlo computer simulation of waiting in line From 51CTO
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:35.81kb
    • 提供者:尤书畅
  1. dianzinengliangfenbu

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  2. 蒙特卡洛法编写的SF6气体放电过程分析程序,基于matlab编写的-The monte carlo method to write the SF6 gas discharge process analysis, program based on matlab
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.29kb
    • 提供者:王人
  1. dianzinengliangfenbu

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  2. matlab编写的SF6/N2混合气体放电分析的程序,里面涉及蒙特卡洛法对混合气体的编写-SF6/N2 matlab prepared mixed gas discharge analysis procedure, which involves the Monte Carlo method for the preparation of the gas mixture
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2015-06-08
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:王人
  1. dianzinengliangfenbu

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  2. 蒙特卡洛法编写的N2气体放电分析,基于matlab程序编写-The monte carlo method to write N2 gas discharge analysis, based on the matlab programming
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.54kb
    • 提供者:王人
  1. pvcxv

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  2. ML法能够很好的估计信号的信噪比,Matlab实现界面友好,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Matlab to achieve user-friendly, Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption.
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:王艳锋
  1. 基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系

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  2. MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B,目的是为了推导的方便,代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关,snr越大,其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的,因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少,误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样!(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样,高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0!但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的,因此噪声的均值是无法改变的。
  3. 所属分类:书籍源码

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