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jc
- 蚁群算法解旅行商问题的MATLAB源码， 城市坐标可自行修改。
ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
TSPDBANT
- TSP双蚁群算法，应用双蚁群算法，来解决TSP问题，即旅行商问题
matlab-resource
- 基于旅行商问题的蚁群算法优化，对于蚁群算法初学者很有帮助！-Optimization, ant colony algorithm based on the traveling salesman problem for the ant colony algorithm beginners helpful!
yiquntsp
- 旅行商问题的蚁群算法，基于matlab环境，可供初学者学习参考。-Traveling Salesman Problem, ant colony algorithm based on Matlab environment available for beginners to learn.
Antcolony-algorithm
- 蚁群算法是一种新型模拟进化算法，次程序是 解决旅行商问题，matlab程序，很实用-Ant colony algorithm is a new type of simulated evolutionary algorithm, program is To solve traveling salesman problem, matlab, very practical
antsystem-TSP
- matlab智能算法 蚁群算法的优化计算，旅行商问题优化（案例背景为巡回我国31个地区）-apply ant colony algorithm to solve TSP
yiqun
- 蚁群算法的优化计算――旅行商问题(TSP)优化 -Ant colony optimization algorithm- traveling salesman problem (TSP) optimization
TSP
- 能够解决旅行商的路径规划问题，是一个蚁群算法。-Can solve the traveling salesman problem of path planning is an ant colony algorithm.