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RBF3input
- 使用excel中的数据作为样本，采用RBF网络得出模型并计算误差-Using excel data as a sample, obtained using RBF network model and calculation errors
Laplace
- 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法
dianliceng2
- 关于GPS电离层模型的误差研究，用matlab编程仿真-Research on GPS ionospheric error model, using matlab simulation program
GM
- gm1,1，GM模型的实现,通过实验,证明,效果较好,误差特别小-gm1, 1
function-dyb
- 用Matlab编程，实现解决该问题的单样本训练BP网络，设置一个停止迭代的误差Emin和最大迭代次数。在调试过程中，通过不断调整隐层节点数，学习率η，找到收敛速度快且误差小的一组参数。产生均匀分布在区间[-4，4]的测试样本，输入建立的模型得到输出，与Hermit多项式的期望输出进行比较计算总误差（运行5次，取平均值）-Using Matlab programming, to solve the problem of single sample training BP network, set
LMS
- 基于AR模型的最小均方误差，自适应滤波算法-AR model based on minimum mean square error, adaptive filtering algorithm