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xunhuan
- 调制信号的识别，可以通过各种调制的功率谱不同来识别，但这种方法在小信噪比下，性能不好，通过循环功率谱来识别，仿真表明在小信噪比下有很好的性能-modulation signal identification, can be modulated through the power spectrum to identify different, but this approach in a small signal to noise ratio, poor performance, cycle po
yuyinshibiedsp
- 用DSP实现的一个简单的语音识别系统,只要实现单个词的识别即可,采样率8k,帧长30ms,帧移10ms,系统采样后分帧--端点检测,将检测到的原始语音信号保存下来,基本上一个字在30帧左右,然后提取每帧的LPC参数--将LPC参数转换为LPC倒谱系数,然后利用DTW方法和模板比较.-a brief speech recognition system, as long as the realization of a single word can be identified. 8 k sampli
fdpsola
- 语音合成程序！psalo频域基音同步叠加方法。它首先对原始语音信号进行短时频域变换，得到短时谱和短时谱包络。短时谱除以短时谱包络得到声源短时谱，对声源短时谱的实部和虚部分别进行线性插值，就可以达到改变语音信号基频的目的，然后再进行频域反变换，可得到变换后的短时语音信号。短时谱包络部分也可以独立改变，以达到改变音色的目的。-speech synthesis procedures! Psalo frequency domain pitch synchronous superposition meth
SPECTRUM_LMS
- 1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.m、bt.m、bart_lett.m、welch.m、SPE
lpcc.m__
- 用MATLAB开发的语音识别中语音特征提取方法之一LPCC(线性预测倒谱系数)
mfcc
- 语音信号的特征提取，语音信号的Mel倒谱特征（MFCC）的求解方法，语音信号的线性预测原理以及LPC特征的求解方法
mfcc
- 采用间接方法提取MEL倒谱，先计算自相关系数，然后由自相关系数计算LPC预测系数和反射系数，再计算LPC倒谱系数，最后由LPC倒谱系数计算MFCC 。
tftb2002
- matlab程序，高阶谱分析，信号谱分析的方法一起就存在了，高价谱分析是当代信号处理的主要工具。--Matlab procedures, higher order spectral analysis, signal spectral analysis method in existence, high spectral analysis of contemporary signal processing major tools.
speech-enhancement
- 本资料涵盖了几乎所有的语音增强方面的方法，主要有谱减法，听觉掩蔽，最小均方误差，维纳滤波以及一些非主流的方法，这些对于研究语音增强的人来说是很有帮助的-The data cover almost all aspects of speech enhancement methods, the main spectral subtraction, auditory masking, minimum mean square error, Wiener filtering as well as some
voice
- 基于谱减法的语音端点检测，运用了语音增强，去噪，谱减，加窗，端点检测等方法-Spectral subtraction based speech endpoint detection, using a speech enhancement, denoising, minus spectrum, add windows, endpoint detection methods such as
aa
- 高阶谱估计的方法工具箱 里面都是.M文件 非常有用-Higher-Order Spectral Analysis (HOSA) Toolbox
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
noise
- 一种基于改进谱减法的语音去噪新方法.pdf-Based on improved spectral subtraction speech denoising new method. Pdf
daopu
- 语音端点检测程序，利用倒谱方法对语音信号进行端点检测，效果不错-Voice activity detection procedure, and use of the speech signal cepstrum method for endpoint detection, good results
pujianfacankaoziliao
- 该上传是关于谱减法增强语音的参考资料（均为PDF格式），包括实现原理（英文版），以及收藏的关于实现谱减法极其增强方法方面的参考论文。可供朋友们更好的理解原理及实现。-The upload is on the spectral subtraction to enhance voice reference (both PDF format), including the realization of principles (English), and the collection on the re
noise
- 语音噪声压缩新算法,一种基于vad的语音噪声抑制方法。这种新算法源于vad 技术及谱减法，它先对含噪声信号进 行vad处理，而后是基于感知掩蔽阈值的谱减法运算，降低噪声，获得清晰的增强信号。与其它算法相比，其效果更好，语 音听测试证明了这一点。-New algorithm for speech compression noise, a noise reduction of speech based vad method. This new algorithm derived from v
cepst
- 本程序组提供了用倒谱方法来提取语音信号的基音-This program group provides a way to extract using cepstrum pitch of speech signals
3-d-Fourier
- Fourier 谱方法数值求解动力学方程 组，可得到不同时间步下微观结构的演化-Fourier spectral method numerical solution of kinetic equations Group, evolution can be obtained under different time steps microstructure
juiliebang
- 用于信号特征提取、信号消噪，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,复化三点Gauss-lengend公式求pi。- For feature extraction, signal de-noising, Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, Complex of three-point Gauss-lengend th
cyiqh
- 用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,非常适合计算机视觉方面的研究使用,构成不同频率的调制信号。- Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, Very suitable for the study using computer vision, Constituting the modulated signals of d