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MOEA-NSGA-II
- 基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-evolutionary algorithm based on the multi-objective optimization to written Matlab program, please refer to reference
DE
- 运行平台MATLAB，基于微分进化算法的函数寻优-Operating platform of MATLAB, based on the function of the differential evolution algorithm for optimization
de
- 差分进化算法，最新的用于替代遗传算法，是以后的主要发展方法-differential evolution
PSO
- 粒子群进化算法，标准的源代码程序和实例教程。-Evolutionary particle swarm algorithm, standard procedures and examples of source code tutorial.
DECCG
- 在MATLAB环境下编的基于邻居搜索的动态差分协同进化代码-Neighbor search based on dynamic differential co-evolution code
Co_GA
- 协同进化的经典历程 适合初学者学习使用 matlab编写 简单经典-The co-evolution of the classic course is suitable for beginners to learn to use Matlab prepared a simple classic
88124019DE
- 进化差分算法，遗传算法的分支，非常好，值得学习- model and its detailed introduction matlab realize
NSGA2
- nsga2经典进化算法 matlab编写。运行正常-nsga2 classic evolutionary algorithm
Antcolony-algorithm
- 蚁群算法是一种新型模拟进化算法，次程序是 解决旅行商问题，matlab程序，很实用-Ant colony algorithm is a new type of simulated evolutionary algorithm, program is To solve traveling salesman problem, matlab, very practical
PSO_about
- 粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
DE
- 差分进化算法的代码框架和实例，可以实现迭代进化，得到需要的优化解。(Code framework and example of differential evolution algorithm.It can achieve iterative evolution and get the desired solution.)