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ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
gaSVMcgForClass
- 使用基因遗传算法优化支持向量机参数，进而准确快速分类-Using genetic algorithms to optimize the parameters of support vector machine, and then quickly and accurately classified
BP.SVM
- 这是遗传算法优化支持向量机代码。用于matlab分类应用-This is a genetic algorithm optimization support vector machine code. Applications for classification matlab
chapter15_GA
- svm 的参数优化，利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the accuracy of the training set classification, better improve
gaSVMcgForClass
- svm 的参数优化，利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能,这是ga的功能函数源码-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better imp
chapter3
- 使用遗传算法的神经网络分类，可以较好的实现(Neural network classification using genetic algorithms)
遗传算法优化广义回归神经网络多分类
- 用遗传算法优化光滑因子，来搭建广义回归神经网络分类器，代码全面带数据，可移植性好