> 支持2000 xp 2003 vista win7 > 不在磁盘上产生任何临时文件 > 超优化的算法，在保护的情况下，操作硬盘，跟没有保护的情况下，速度一样, 不伤硬盘 > 模拟硬件还原卡工作原理，稳定快速 > 密码保护，用户登录后可以任意配置还原选项 > 支持只保护系统盘，和全盘保护, 支持多硬盘 > 保护MBR，加入防机器狗模块，用户可以手头关闭拦截第三方驱动的功能，比如用来完一些带驱动保护的游戏(以后改成白名单) &

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统