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BPNN
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
FLch7NNeg2
- 多维非线性函数辨识的MATLAB程序,用神经网络学习二维非线性函数
非线性规划_单纯形
- 本程序实现运筹学--非线形规划中的单纯形法,求fmin(X)=4*(X1-5)*(X1-5)+(X2-6)(X2-6)的具有最小值时的最优解,如需改变所求函数,在子函数f中修改即可-the program tacticians -- non-linear planning for the simplex method, seeking fmin (X) = 4 * (X1 - 5) * (X1 - 5) (X2-6) (X2-6) with the minimum of the optimal
neurou.net
- 利用神经网络方法进行非线性函数拟合,并比较精度。-nonlinear function is fitted by neural net method， precision is compared
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】
BP1
- 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-The BP neural network of nonlinear system modeling-nonlinear function fitting
PSO-extremum-optimization-algorithm
- 基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优,这里的适应度函数为Ackley函数，适应度值为函数值。根据初始粒子适应度值确定个体极限和群体极限。-Nonlinear function based on particle swarm optimization extremal optimization, where the fitness function for the Ackley function, the value of the fitness function value. Accordin
BP_Hidden
- 基于BP神经网络的非线性函数拟合算法流程可分为BP神经网络的构建、训练、预测三步-A nonlinear function fitting method based on BP neural network process can be divided into the construction of the BP neural network, training, to predict three steps
BP-1
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network modeling of nonlinear systems- non-linear function fitting
BP-2
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
shenjingwangluoyichuansuanfa
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Neural network genetic algorithm
-extreme-nonlinear-function
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme nonlinear function
chapter2
- BP神经网络关于非线性函数拟合的问题，表述了如何写其代码-BP neural network on non-linear function fitting problems, a presentation on how to write their code
rbf
- 建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差-The establishment of a radial basis function neural network, the nonlinear function y = sqrt (x) to approximate, and make the network approximation error
genetic-alg-BP-nonlinear-fitting
- matlab智能算法遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-genetic algorithm BP neurotic net nonlinear fitting
RBF-network-regression-
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现的相关代码-The realization of RBF network regression nonlinear function regression
PSO
- 粒子群优化算法的寻优算法—非线性函数的极值优化-The optimum algorithm of particle swarm optimization algorithm, the extremal optimization of nonlinear functions
nonliner
- 应用遗传算法求解带有约束条件的非线性函数优化问题- U5E94 u7528 u9057 u4F20 u7B97 u7L9 u6129 u7L2 u9E3
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 使用粒子群优化算法实现函数最优值的求解，并对参数进行优化。(The particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal value of the function, and the parameters are optimized.)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 这是算法30案例的第二张源码，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A function optimization algorithm based on genetic algorithm and nonlinear programming)