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y123
- 运用matlab进行下个点的预测分析，并画出了预测误差示意图-use Matlab for the next point forecasts and analysis, and the mapping out of the prediction error Map
yucefenxi
- 是一款很简单的预测分析表的构造,横容易看懂,如果不懂建议再去看看C++,里面有几处故意缺少点东西,是希望你们去钻研的
KarmanFilter
- 卡尔曼滤波器，demo中可以预测点的轨迹-Kalman filter, demo predictable point in the trajectory
FH-signal
- 基于相空间优化近邻点的跳频预测方法研究.pdf-Based on Phase Space Optimization of neighbor points of the forecast method of frequency hopping. Pdf
Kalman
- 基于OpenCV的Kalman滤波算法。利用Kalman滤波算法实现目标跟踪，本例中具体跟踪对象为随机产生的圆的轨迹，预测轨迹中下一点的位置，标记出来并给出相应的运动轨迹。-The Kalman filtering algorithm based on OpenCV. The use of Kalman filter algorithm for target tracking, in this case specifically track the object is randomly gene
MPCandMMACandDMC
- 收集整理的几个预测控制的程序，大家参考参考，网上搜了好些时间，希望能为你省点时间-Collected several predictive control procedures, refer to the reference, search the Internet for some time, hope to be able to save you some time
Least-squares-Curve-Fit-unit
- 最小二乘是由方程式近似的数据点的一组的方式，让你预测中间值，或计算的数据的一些措施。您可能已经通过绘制通过数目的数据点图上绘制的直线近似的趋势线。最小二乘这不只是“装修”，但在数学的方式，最大限度地减少错误，从而导致。我的单元延伸最小二乘从仅仅是一种直线拟合到高阶多项式为更复杂的数据（其中可能有一平方律拟合的物理原因，例如），或更好的匹配的数据。-Least-squares is a way of approximating a set of data points by an equation
spline3
- 三次样条matlab实现，插值就是已知一组离散的数据点集，在集合内部某两个点之间预测函数值的方法-Cubic spline matlab realize, interpolation is known to a discrete set of data points in the set between two points within a prediction function value method
huishangguanlian
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat
quxiannihe
- 对于已知少量的点，使用多项式对其曲线进行近似拟合，从而预测未知的点的函数值。-For a small number of the known points, its curve is approximated using a polynomial fit to the prediction function value of the unknown point.
idw
- 空间插值，样点在预测点值的计算过程中所占权重的大小受参数的影响；也就是说，随着采样点与预测值之间距离的增加，标准样点对预测点影响的权重按指数规律减少。(Spatial interpolation)