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imageimpose
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 用巴特沃斯（Butterwo
hosa1
- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
m
- 参数：CV_GAUSSIAN进行滤波高斯低通滤波 -Parameters: CV_GAUSSIAN filtered Gaussian low pass filter
MATLAB
- 1、 读取图像A和B，显示这两幅图像，对图像作傅立叶变换，显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换，显示图像，看是否与原图像相同。 2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器（截止频率自选），对图像A作频域低通滤波， 再作反变换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。 3、 设计一个高斯高通滤波器（截止频率自选），对图像B作高频强调滤波，再作反变 换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and
labview5
- 使用低通滤波器从含有噪声的信号中提取有用的正弦波 (见实验指导书 实验九 数字滤波器中的第一题) 目的：用数字滤波器从含有高频噪声的采样数据中提取正弦信号。 要求：①输入信号为一正弦波，并加入一个白噪声的干扰来模拟信号传输中的随机干扰信号（用以模拟含有噪声采样序列）。 （模拟含有噪声采样序列具体可用正弦波信号叠加高频噪声来实现，为了使滤波效果明显，本实验的高频噪声是用高频均匀分布白噪声（Uniform）通过Butterworth高通滤波器过滤生成的，高通滤波器的截止频率设为10
Labwindows_CVI-Signal-Processing
- LabWindows_CVI作为一个用于建立自动测试系统的理想软件开发系统，提供了大量用于信号分析处理的函数，满足工程人员的需要。 信号产生实例工程“signal generation.prj”，LabWindows_CVI产生冲击信号、脉冲信号、斜坡信号、正旋信号、噪声信号、三角波信号等，在Graph控件中显示波形。 信号时域分析工程“timedomainanalysis.prj”，介绍了LabWindows_CVI信号的叠加、相关分析及卷积三种常用时域信号处理方式，将处理结果在Gra
MATLAB-simulink-communication(up)
- MATLAB通信基础，SIMULINK仿真基础、离散信号随机信号、低通带通、高斯白噪声信道、多径衰落信道、幅度调制、角度调制、正交信号传输特性、二进制基带信号的最佳接收等。-Communication based on MATLAB and SIMULINK simulation, random signal, discrete signal to a low-pass bandpass, white gaussian noise channel, multipath fading channe