长期预测(LTP)与规则脉冲激励(RPE),而全速率编解码器就被称为RPE-LTP线性预测编码器。 输入至RPE-LTP编码器的数据为包括160个采样值的20ms语音,每一个采样值都拥有13位精度。数据首先通过预加重滤波器来提高信号的高频分量,以获得更好的传输效率。滤波器一般还消除信号上的任何偏移以简化进一步的计算。 正如前面所提到的,语音产生模型可看成是空气通过一组不同大小的圆柱体。短期分析级采用自动相关来计算与模型所用的8个圆柱体有关的8个反射系数,同时采用一种称为S

通过使用matlab自带的小波函数对语音信号进行处理，首先对载入的语音信号snow.wav添加高斯白噪声，然后对加噪的语音信号进行三层小波分解，最后分别采用强制性和默认阈值两种方法对信号进行消噪处理，强制性消噪方法直接将分解的高频系数全部变为0，默认阈值通过对分解的高频系数设定阈值来进行消噪-By using MATLAB built-in wavelet function of speech signal processing, first on the loading of the spee

正弦信号利用小波分析都分辨路分析的方法去除噪声，分别处理其中的高频和低频系数-Sinusoidal signals are resolved using wavelet analysis method for removing noise path analysis, which respectively deal with high frequency and low-frequency coefficients

对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)