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xiaoshengjing
- 本文在阅读大量遗传算法小生境技术资料基础上，介绍了遗传算法的特点、物种形成和小生境技术，详细陈述上世纪80年代以来的各种小生境实现方法，包括共享函数法、确定性排挤法、可变半径的聚类算法和隔离小生境方法等；最后对小生境遗传算法的工程应用提出了展望。 -In this paper, a lot of reading technical information niching genetic algorithm based on the characteristics of genetic alg
LPRDemo
- 遗传算法，实现网络的优化；在每一代中去除不符合条件的部分，重新组合。-Genetic algorithm, to realize the optimization of the network In each generation to remove does not comply with the conditions of the part, reset.
DeJong
- 遗传算法程序测试De Jong函数；选择方法：最优保存、轮盘赌选择、改进最佳保留；动态或静态变异；量子遗传算法测试PFH函数；运用到量子遗传算法的交叉、变异等操作。-De Jong genetic algorithm program test function selection methods: elitist, roulette selection, the best retention improvement dynamic or static variation quantum g
vrp
- 用matlab解决vrp问题,本程序为遗传算法解决基本VRP问题的例程。各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP.M中给出。以路径长度作为遗传算法的适应度函数，约束函数通过在LEN中增加惩罚因子体现，本程序简便起见将不满足约束的直接加100；-Vrp matlab to solve the problem with the program for the genetic algorithm to solve the basic problem VRP routines. The delivery
GA_SA.matlab
- 模拟退火算法和遗传算法，智能算法里面的两个重要算法思想；程序已经通过了测试，可直接运行；-Simulated annealing algorithm and genetic algorithms, intelligent algorithms inside two important algorithms thought the program has passed the test can be run directly
chapter4
- TSP是典型的NP完全问题，既其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。(TSP is a typical NP complete problem, and its worst-case time complexity increases exponentially as the problem size increases. So far, no polynomial time efficient algorithm has been
遗传算法理论,应用与软件实现 随书源码
- 遗传算法理论,应用与软件实现随书源码 《遗传算法:理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进化计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传