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WNN_algorithm1
- 小波神经网络程序，收敛性比BP神经网络好，可用于分类，函数逼近等-wavelet neural network program, convergence than BP neural network, and can be used for classification, function approximation etc.
bpann528
- 一个用delphi写的基于bp网络逼近函数的方法的源程序，程序提供的逼近函数包括：sin(x)*exp(-x)、sin(x)/x\\1/(1+exp(-x))、(1-exp(-x))/(1+exp(-x))、阶跃、高斯。~..~ -with a written bp - based networks function approximation of the original source code. procedures for the approximation functions in
matlab_bp
- 关于bp算法来逼近一个函数，还有一些关于一些简单的matlab实验程序，包括切比雪的滤波
BPNN
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
BP
- delphi 2005下编译通过。支持变学习率。具有通用性，传递函数可自己写（动态调用）。 下面是程序和使用的例子。学习《人工智能与专家系统》时写的。-delphi 2005 adopted under the compiler. Support for variable learning rate. With GM, and transfer function can write their own (dynamic call). The following are the proc
BP1
- 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-The BP neural network of nonlinear system modeling-nonlinear function fitting
MATLAB
- BP神经网络算法关于二元函数逼近拟合的matlab的程序-BP neural network algorithm for the binary function approximation fitting
gabpEval
- 关于神经网络的，对BP网络权值和阈值优化适应度子函数的源代码-Neural network, BP network weights and threshold to optimize fitness subfunction source code
BP_Hidden
- 基于BP神经网络的非线性函数拟合算法流程可分为BP神经网络的构建、训练、预测三步-A nonlinear function fitting method based on BP neural network process can be divided into the construction of the BP neural network, training, to predict three steps
BP-1
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network modeling of nonlinear systems- non-linear function fitting
BP-2
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
bp
- 使用matlab神经网络工具箱用bp网络实现函数逼近，学习BP网络-use matlab neural network toolbox with bp networks function approximation.
chapter2
- BP神经网络关于非线性函数拟合的问题，表述了如何写其代码-BP neural network on non-linear function fitting problems, a presentation on how to write their code
BPshengjing20140601
- BP神经网络方法，可用于bp预测及回归分析，并可用于无函数形式的回归-MATLAB CODE FOR BP METHOD
ex2_19
- 利用两层BP神经网络完成函数逼近。隐含层的激活函数取S型传输函数，输出层的激活函数取线性传输函数-Two layer BP neural network using function approximation. The S transfer function of the hidden layer activation function, the output layer activation function of linear transfer function
bp
- bp神经网络用于函数拟合，不用工具箱，源程序实现-BP Neural Network
790709651wnn
- 小波BP神经网络matlab程序,把小波函数作为BP神经网络隐含层的激励函数。-matlab programe for wavelet-BP neural network
bp
- 函数的BP神经网络,实现输出,可以正确操作,更改参数可以使用-BP neural network, the realization of the function of output, can correct operation, change the parameters can be used
genetic-alg-BP-nonlinear-fitting
- matlab智能算法遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-genetic algorithm BP neurotic net nonlinear fitting
BP
- 该函数很好的实现了BP神经网络的分类任务。-This function is very good for BP neural network classification task.