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The angles in degrees of the two spatially propagating signals
Compute the array response vectors of the two signals
Compute the true covariance matrix
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在一种变步长算法基础上, 从语音信号相关性的角度出发, 提出了一种新的去相关变步长LMS 算法( DCL—NLMS) 。该算
法结构简单, 收敛速度快, 稳态失调小, 计算量与NLMS 算法相当。仿真结果表明, 该算法在处理强相关性信号时, 不仅收敛速度明
显快于其余算法, 而且稳态失调特性也有很大优势-Based on the variable step NLMS arithmetic, this paper proposes a new uncorrelated variable s
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本段代码属于c语言中重要的结构体部分,内容详实,参考价值大。-This code is an important part of structure of body, the C language informative, of great reference value
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首先建立一个标准的人脸模板,由包含局部人脸特征的子模板构成,
然后对一幅输入的人脸图像进行全局搜索,基于人脸灰度模板的模式匹配计算与标准人脸模板中不同部分的相关系数,通过预先设置的最小匹配门限来判断该图像窗口中是否包含人脸。-First, establish a standard template face by face feature contains the local sub-template structure,Then a face image input global sear
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