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这是一道很基本的程序，一方面希望它对初学遗传算法的兄弟们有用（包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释），另一方面旨在抛砖引玉，
在下浅见：
1、遗传算法在进行大规模计算时，数据交换量大，速度确实是一个瓶颈，就如这道程序，在种群规模50，进化代数1000时运行需要40秒左右(cpu:duron 1G),当然，小弟编程能力弱，望各位大侠指教啊，或帮我修改一下这道程序
-This is a very basic procedure, While they want it begi
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使 用 说 明
本光碟中包含五个文件夹。
（1）视频剪辑：可供教学演示，其中，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。
（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。
（3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分
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运行平台MATLAB，基于微分进化算法的函数寻优-Operating platform of MATLAB, based on the function of the differential evolution algorithm for optimization
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遗传算法的程序，是对生物的进化过程进行模拟的一种只能仿生算法-Genetic algorithm procedure is the process of biological evolution can only simulate a bionic algorithm
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A GENETIC ALGORITHM is a a parallel search method that manipulates a
string of numbers (a chromosome) in a manner similar to the laws of
evolution and biology. In this software, that string of numbers
represents parameters of a mathematical
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法-Genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian evolution, natural selection and genetic mechanism of the calculation model of biological evolution is
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两目标函数差分进化算法带罚函数算例，罚函数写在目标函数包括交叉、竞争、选择等-Differential evolution algorithm
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基于网络的合作博弈演化程序,使用了并行的算法。-Cooperative game based on network evolution program, the use of a parallel algorithm.
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基于差分演化算法的源程序，非常好用。能处理多种函数优化问题。-Based on differential evolution algorithm source code, very easy to use. Able to handle a variety of function optimization problems.
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Shu－ChuanChu受到猫日常行为动作的启发，于2006年提出了猫群算法。猫群算法的最大特征表现为在进化过程中能够同时进行局部搜索和全局搜索，具有很好的收敛速度-Shu- ChuanChu inspired by cats everyday actions, cat swarm algorithm is proposed in 2006. Cat swarm algorithm of the biggest characteristic is in the process of evolut
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：组合差分进化算法CoDE是一新的具有竞争力的算法，但收敛速度和寻优性能仍有待改进。为解决上述问题，提出对
组合差分进化算法CoDE从生成策略和控制参数两个方面进行改进，提出了两种改进的CoDE版本MCoDE和MCoDE—P，并
利用6个典型的测试甬数对改进性能进行检验。结果表明结合了最好个体信息的MCoDE方法能够改善CoDE的寻优性能，
而采用控制参数扩展的MCoDE—P方法却难以达到期望的效果。-: Combined differential evolution algorit
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遗传算法搜索最优解的方法是模仿生物的进化过程，即通过选择
与染色体之间的交叉和变异来完成的。遗传算法主要使用选择算子、交叉算子与变异算子来模拟生物进化，从而产生一代又一代的种群。
-Genetic algorithm searches the optimal solution is to mimic biological evolution, namely through crossover and mutation and chromosomal choose between to c
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遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法-Genetic algorithm is a calculation model to simulate Darwinian natural selection and genetic mechanisms of biological evolution process of biological evolution is a natural evolutionary pro
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遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic algorithm is a method of searching the optimal solution for the natural process of evolution through simulation.
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工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。-Works by simulating the process of biol
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蝙蝠算法是一种新的生物进化算法，于2009年提出，可应用于函数求极值和系统参数优化中。-Bat algorithm is a new biological evolution algorithm, which can be applied to the function of the optimization of the function and the system parameters in 2009.
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差分进化算法是一种新兴的进化计算技术它是由Storn等人于1995年提出的，和其它演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。-Differential evolution algorithm is a new evolutionary computation technique which is proposed by Storn et al in 1995, like other evolutionary algorithms, DE i
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一种改进的差分进化算法，可以显示收敛曲线-An improved differential evolution algorithm
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差分进化算法的代码框架和实例，可以实现迭代进化，得到需要的优化解。(Code framework and example of differential evolution algorithm.It can achieve iterative evolution and get the desired solution.)
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