遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题-genetic algorithm optimization for multi-function (Griewank Function) Minimum solutions to the problems

基本遗传算法的MATLAB语言源程序。（遗传算法的应用范围极其广泛，它可应用于函数优化、组合优化、生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编程以及机器学习等领域。）-Basic genetic algorithm matlb language sourc-e code. (Genetic algorithm extremely broad range of applications, it can be applied to function optimization, com

书本《matlab神经网络应用设计》源码，对于利用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）的程序部分，由于使用了GA工具箱中已经定义好的一些函数，因此，这部分程序必须拷贝到GA工具箱目录下才能运行，在本书中有:"第12章","第13章",以及"第20.5节"。另外，还包括该书本配套PPT教案。-Book " matlab neural network application design" source for the use of genetic algorithm (GA) o

svm 的参数优化，利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能,这是ga的功能函数源码-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better imp

这是遗传算法多目标优化程序。虽然是基础的GA算法程序，但是注释清晰，可以修改目标函数运行，也可以在此基础上进行算法优化(This is a multi-objective optimization program of genetic algorithm. Although it is the basic GA algorithm program, but the annotation is clear, it can modify the operation of the objective