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GaussProjection
- 我自己做的一个高斯投影程序，精度可靠，希望能和大家一起交流提高。-my own projection of a Gaussian process, the accuracy reliable, and we hope to work together to improve the exchange.
高斯随机数发生程序
- 程序只产生均值为0，方差为1的随机数，要产生均值为E,方差为D的随机数，只要随机数*D+E就可以了。 高斯随机数程序还是带参数的，参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时 ，先生成这个表（只做一次），而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。 使用C是为了保证通用性，如果有人觉得麻烦，可以用C++做个类，把这些东西都封装进去 。 另外，如果有人有兴趣，也可以把它修改成任意形式分布的连续随机数产生程序，修改非 常简单，这里就不提示了。-procedures have only mea
An_Introduction_to_Basis_Sets
- gaussian程序中的各种函数的应用 基组的选择和应用环境-gaussian process a variety of functions in the application of basis set selection and application environment
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
LFM
- 针对贝叶斯滤波过程中存在的目标跟踪问题，提出几种典型的贝叶斯滤波方法，如EKF, UKF, PF和UPF 等，基于这些方法所构 建的框架，对它们进行性能测试和比较，并在非线性环境下，讨论这些方法的特点，仿真实验结果表明，在非线性非高斯环境下，UPF 方 法的性能是最优的。 -According to the bayesian filtering occurred in the process of target tracking problem, this paper puts forw
RBFNN
- RBF网络实现高斯函数的设计，很详细的过程 -RBF network Gaussian function design, very detailed process
Untitled2
- 喷泉码 LT码 编译码过程 BP译码方法 高斯信道 -Fountain code LT coding-decoding process BP decoding method based on Gaussian channel
LT1
- LT码编译码过程 BP译码 BER性能 高斯信道-LT coding-decoding process BP decoding BER performance of Gaussian channel
413292gmskModulationDemodulation
- 数字信号的调制解调程序，加入了高斯噪声，频谱观察，可以比较信号的性能-Digital signal modulation and demodulation process, adding a Gaussian noise spectral observations, you can compare the performance of signal
Globe_IT-code-Final
- Gaussian process latent variable model code for dynamic texture synthesis
chengxu
- 联邦滤波器三个通道滤波后数据融合结果，并考虑了丢包，能对高斯噪声及非线性滤波有较好的处理。-Federal filter three channel filtered data fusion results, taking into account the loss can Gaussian noise and nonlinear filtering process better.
Gaussian-process
- 高斯过程的编程实现预测，含有文档，程序，数据，以及参考文献。-Programming Gaussian process to achieve prediction, containing documents, programs, data, and references.
Improved_SMCPHD
- 该算法基本思想是利用一组带有相应权值的随机样本即粒子去逼近PHD分布和基数分布，其意义在于不仅解决重积分计算没有闭式解的难题，而且在滤波过程中，PHD函数被一系列离散的带权值的样本近似，随着样本粒子数量的增加，PHDF接近于Bayes最优估计，而且不受模型线性和高斯假设的限制，可以适用于非线性非高斯的随机系统。-The algorithm the basic idea is to use a set of random sample with the corresponding weight n
GP
- gaussian process regression for communication.Is very helpful for beginners.
QuartercarJJJ
- 通过具有随机结构参数的四分之一车辆模型研究了具有不确定性结构参数的车辆在受到来自道路的随 机激励作用下的振动响应问题。将簧上质量、簧下质量、悬挂阻尼、悬挂刚度以及轮胎刚度均认为是随机变量。将路面的不平整引起的对车辆的激励看作高斯随机过程并通过简单指数功率谱密度来建立力学模型。-By a quarter vehicle model with random parameters studied vehicle structure uncertain structural parameters of
Filtering-process
- 对图像分别进行平均滤波，高斯滤波，中值滤波-The images are averaged filtering, Gaussian filtering, median filtering
image-sharpening-process
- 对图像进行高斯拉普拉斯log锐化和二阶拉普拉斯锐化-The image log Gaussian Laplacian sharpening and second sharpening Laplace
rxibj
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，相关分析过程的matlab方法，高斯白噪声的生成程序。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Correlation analysis process matlab method, Gaussian white noise generator.