搜索资源列表
OrgTag
- 分词词典软件，采用HMM方法同时在HMM识别后再次用规则对结果进行优化，优化专门针对商业机构。-dictionary software, the method used in HMM HMM identification rules used again after the results of optimization, Optimization of specific businesses.
fenci
- 分词程序，HMM模型训练，维特比解码，有说明文档。
Chinese-Word-Segment-And-POS-Tagger
- 实现了中文分词和词性标注程序。分词方法采用“三词正向最长匹配”。词性标注使用HMM方法，用Viterbi算法实现。“三词正向最长匹配”保持了“正向最长匹配算法”快速的特点，同时提高了分词的准确性。-Chinese word segmentation and implemented procedures for POS tagging. Segmentation Methods, " the longest three-match positive words." POS tag
HMM
- 基于统计的分词，采用隐马尔可夫模型，并有实验报告-Based on statistics segmentation using hidden Markov models, and there is experimental report
keyword-chouqu
- 基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统，包括了未登录词的识别、数据库的添加等内容。（需要手动修改数据库的路径才可以运行）-Reverse Maximum Matching Algorithm Based on the sub-word HMM-based model and part of speech tagging system, including the unknown word identification, such as the contents of the d
wordSegment
- 汉语分词 隐马尔科夫模型 最大匹配法 最大概率法-HMM MaxMatch
imdict-chinese-analyzer
- imdict-chinese-analyzer 是 imdict智能词典 的智能中文分词模块，算法基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)，是中国科学院计算技术研究所的ictclas中文分词程序的重新实现（基于Java），可以直接为lucene搜索引擎提供简体中文分词支持。-imdict-chinese-analyzer is a smart imdict Chinese Dictionary smart module segmentation algorithm
Sfenciie
- 分词程序，HMM模型训练，维特特比解码，有说明文档。可直接使用。 -Segmentation process, HMM model training, Viterbi decoding, and documentation. Complete source code can be used directly.
matching-Chinese-word-by-HMM-and-MM
- 该程序为在MFC下开发的正向和反向两种中文分词系统。-The program was developed in MFC under both positive and negative Chinese word segmentation system.