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端点检测和基于DTW和HMM的孤立词识别和连续语音识别-endpoint detection and DTW-based HMM and isolated word recognition and Continuous Speech Recognition
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基于HMM的孤立词语音识别别程序，非常有用。可直接使用。
-Isolated word HMM-based speech recognition procedures, very useful. Complete source code can be used directly.
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这个关于语音识别的文章，介绍了HMM模型的参数优化的 问题，以及HMM模型的孤立字识别中的应用。-This article on speech recognition, introduced the HMM model parameter optimization, as well as isolated word HMM model to identify the application.
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：用C 语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块. 该声音模块采用当前语音识别系统的主流技
术——隐马尔可夫模型（HMM）技术，以及线性预测倒谱计算和矢量量化技术. 命令（单词）的正确识别率
在97 以上. 介绍了声音模块的设计方案，并就实现该声音模块的过程中所遇到的具体问题进行了讨论.-: The C language realization of a switch used to control the voice module appliances. The sound modul
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这是HMM孤立字识别的完整程序，用C语言编写，-This is a complete HMM isolated word recognition process, with the C language,
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孤立词的HMM语言识别算法，能够运行，忘能帮到大家-HMM isolated word speech recognition algorithm, able to run, forget the help to everyone
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key word recognition using mfcc
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一个HMM的Matlab实现方法，可实现孤立词语音识别-Matlab implementation of a HMM methods, an isolated word speech recognition can be achieved
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端点检测与一种基于DTW与HHMM的孤立词识别与连续语音识别
-endpoint detection and DTW-based HMM and isolated word recognition and CContinuous Speech Recognition
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基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究：本文针对线性模型在语音识别中的不足, 进行了隐马尔可夫模型(HMM)在
语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、 最佳状态序列寻找、 参数估计和
模型参数的选择进行了探讨.-Based on hidden Markov model speech word recognition: the lack of the linear model in speech recognition, hidden Markov model (HMM) speec
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Julius 是一种高性能，两通大词汇量连续语音识别（LVCSR）语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型，它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写任务。完全纳入，如树的N-gram词汇，保，跨词的上下文依赖处理，包围梁搜索，高斯修剪，高斯的选择，除了搜索效率等各大搜索技术，它也是模块化小心从模型结构独立，如共享状态triphones的和并列混合模型与任意数量的混合物，州或手机，支持各种HMM的类型。采用标准格式，以配合HTK的，债务工具中央结
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该文件为基于HMM的孤立词/连接词识别系统-The document is based on isolated word HMM' s/conjunctions recognition system
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在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-In isolated word speech recognition, the mos
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基于HMM算法的孤立词，非特定人的语音识别，主要是HMM算法在语音识别上的应用。- HMM-based algorithm, Isolated word，non-specific speech recognition, mainly HMM Algorithm in Speech Recognition.
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The speech signal for the particular isolated word can be viewed as the one generated using the sequential generating probabilistic model known as hidden Markov
model (HMM). Consider there are n states in the HMM. The particular isolated
speech sig
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