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这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元
分析技术的过程分为文本文件。
该计划包括几个不同的分类算法， namelly
支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
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Regularized Logistic Regression
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LARS-lasso 稀疏矩阵 Lassplore for solving Large-scale sparse logistic regression-LARS-lasso sparse representation
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关于Logistic回归统计算法的matlab实现-About Logistic regression algorithm matlab realize
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python编写的逻辑回归算法，清晰易懂，并且附有源数据文件-written python logistic regression algorithm, clear and understandable, and with the source data file
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已知两类离散数据，通过Logistic回归训练，实现两类数据的分类-Two kinds of discrete data are known, through Logistic regression training, to achieve the classification of two categories of data
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统计回归模型的MATLAB解决方案，主要是在数学应用中解决具体的统计回归模型问题。-MATLAB Solutions statistical regression model, mainly to solve specific problems in mathematical statistical regression model applications.
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使用python对数据进行预处理后跑逻辑回归模型(Using Python to preprocess the data, run the logistic regression model.)
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