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hangjia
- 有限元行架分析，但只能求到行架总刚矩阵，未完成 -Finite Element Analysis of the frame, but only to the frame for the total just matrix, unfinished
矩阵相加的算法
- 当稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构时，试写出矩阵相加的算法，其结果存放在三元组表C中。 解：这个算法有点繁，要考虑到两个稀疏矩阵的非零元素不是一一对应的，在建立新的三元组表C时，为了使三元组元素仍按行优先排列，所以每次插入的三元组不一定是A的，按照矩阵元素的行列去找A中的三元组，若有，则加入C，同时，这个元素如果在B中也有，则加上B的这个元素值，否则这个值就不变 如果A中没有，则找B，有则插入C，无则查找下一个矩阵元素。 -sparse matrix A and B were 3
稀疏列主元
- 数学计算中的稀疏列主元方法研究矩阵-mathematical calculation of sparse main-element matrix method
动态规划----矩阵连乘问题
- 动态规划----矩阵连乘问题 动态规划法是解决问题的一种方法。它不规定为了得到结果需如何将问题划分为子问题的固定方法，而是按不同输入给出问题的具体实例的子问题划分方法，然后再进行运算、解答问题。 矩阵连乘问题的主要思想如下： 1）设置大小为连乘个数的方阵 2）主对角线上方各元素Di,j(i<j)表示矩阵Mi连乘到Mj的最小工作量 3）下方元素Di,j(i>j)记录获得该最小工作量矩阵分组的第一组的最后一个矩阵的序列号 最后通过下方元素可知最终结果的分组方式。-dynamic prog
exam4_1
- 等效结点力 单元刚度矩阵的坐标变换 整体刚度矩阵 边界约束条件的处理 -Equivalent nodal force of element stiffness matrix of the overall stiffness of the coordinate transformation matrix to deal with boundary conditions
exam4_2
- 等效结点力 单元刚度矩阵的坐标变换 整体刚度矩阵 边界约束条件的处理 -Equivalent nodal force of element stiffness matrix of the overall stiffness of the coordinate transformation matrix to deal with boundary conditions
exam4_2_post
- 等效结点力 单元刚度矩阵的坐标变换 整体刚度矩阵 边界约束条件的处理 -Equivalent nodal force of element stiffness matrix of the overall stiffness of the coordinate transformation matrix to deal with boundary conditions
jacobi
- A: aij, 1<= i,j<=n b: 1<=i<=n x0: intial guess, 1<=i<=n tol: tolerance N maximum number of iterations k: number count of iteration Xm(:,k): X in each k iteration-Jacobi s method: In numerical linear algebra, the
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- 稀疏矩阵的元素值的范围为1~1000之间的整型数。利用随机函数按1 的非0元素概率生成这个矩阵，并将矩阵存入闭散列表中。并检验最后生成的非0元素的个数是否为1 -Sparse matrix elements of the scope of the value for 1 ~ 1000 between integer. The random functions with 1 of the 0 element probability generating the matrix, which clo
lisanbiancheng
- 离散编程，求关系的传递闭包,真值表，求偏序关系的极大元与极小元，消解算法 求关系的传递闭包 输入 一次输入一个关系矩阵，每一行两个相邻元素之间用一个空格隔开，输入元素的行与列分别对应关系矩阵的行与列。 输出 输出该关系的传递闭包所对应的关系矩阵，要求格式与输入的格式相同。-Discrete programming, find the relationship between the transmission of closure, truth tabl
matrix
- 定义矩阵类的构造函数及实现； 求矩阵元素最大值； 求矩阵元素最小值； 析构造函数；-Define matrix type of structure function and realization For maximum matrix element For matrix element minimum Analysis structure functions
sds
- 通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。 从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始，递归地进行n次更新，即由矩阵D(0)=A，按一个公式，构造出矩阵D(1)；又用同样地公式由D(1)构造出D(2)；……；最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n)。矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度，称D(n)为图的距离矩阵，同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的最短路径。-By weight of a graph in which eac
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- 若矩阵某位置上的元素在该行上为最小，而在该列上为最大，则称该位置(即行列号)为 矩阵的鞍点。输出给定矩阵中的所有鞍点。 - If a matrix element position on the line is the smallest, and the largest on the column, called the position (ie, ranks No.) is Saddle point matrix. Output for a given matrix of a
andian
- 寻找一个矩阵元素的鞍点的Fortran小程序，根据数据元素是否大于其周围八个点的值判断-Looking for a saddle point of the matrix elements of small Fortran program, according to the data element is larger than the judgment value of the surrounding eight points
matrixplot
- 根据实值矩阵绘制色块图，用丰富的颜色和形状形象的展示矩阵元素值的大小。-According to real-valued matrix color diagram drawn by the size and shape of the image-rich color display matrix element values.
excel2latex
- sed to store each element of a matrix. Hence, each cell in a matrix can contain up to eight text characters, or numerical data with a range of about 1:0E 35. If you enter text of more than eight characters into the cells in a matrix, the text w
mult88
- 两个8*8矩阵相乘，每个矩阵内部元素相同，简化运算；modelsim编译仿真，ise或vivado下载，实现FPGA显示。(Two 8*8 matrix multiplication, each element of the same matrix, simplifying the operation; Modelsim compiler simulation, ISE or vivado download, to achieve FPGA display.)