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The Matlab functions and scr ipts in the MA toolbox are:
- ma_sone wav (PCM) to sone (specific loudness sensation)
- ma_mfcc wav (PCM) to MFCCs (Mel Frequency Cepstrum Coefficients)
- ma_sh sone to Spectrum Histogram
- ma_ph sone to
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求mel频率倒谱系数的matlab程序-for mel frequency cepstrum coefficients of Matlab procedures
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MATLAB下使用Mel倒谱特征进行说话人识别源代码-MATLAB using Mel Cepstrum for Speaker Recognition Source Code
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omputes Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC)
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OTOMATİ K KONUŞ MA TANIMA ALGORİ TMALARININ UYGULAMALARI
Kö ksal Ö CAL
Ankara Ü niversitesi
Fen Bilimleri Enstitüsü
Elektronik Mühendisliğ i Anabilim Dalı
Danı ş man : Yrd. Doç . Dr. H. Gö kh
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语音识别系统，包括预处理，汉明窗，梅尔频率倒谱率，离散余弦变换，前置滤波器组，对数能量，滤波器组，基本的滤波器组，dtw-speech recognition system，including Pretreatment, Hamming window, Mel frequency cepstrum rate, discrete cosine transform, pre-filter, log energy, filter, basic filter，dtw
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MFCC参数是基于人的听觉特性利用人听觉的屏蔽效应，在Mel标度频率域提取出来的倒谱特征参数。-MFCC parameters is based on human auditory characteristics using human auditory masking effect, in Mel scale frequency domain parameters of cepstrum.
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摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。
该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
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MFCC，Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。(MFCC, Mel frequency cepstrum coefficient abbreviation. The frequency of Mel is based on the auditory characteristics of human ear. It is
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