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粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序-Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm used neural network optimization procedures
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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无约束一维、多维极值，约束优化问题，粒子群优化算法，遗传优化算法-Unconstrained one-dimensional, multi-dimensional extremal constrained optimization problem, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm
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一个很好的pso程序
粒子群优化法的一个好例子-A very good program PSO Particle Swarm Optimization method a good example of
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改进的微粒群算法。寻找全局最优能力较好。收敛速度较快。-Improved particle swarm optimization. Better ability to find the global optimum. Faster convergence.
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简单粒子群算法 能优化但目标函数 算法简单 效果好-A simple particle swarm optimization algorithm to optimize the objective function, but simple and good results
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粒子群优化算法程序设计，非常有用的程序，希望对大家有用-Particle Swarm Optimization Program Design
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自适应粒子群算法，自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，而且不容易陷入局部最优，能更有效的解决复杂问题。-Adaptive particle swarm algorithm, adaptive particle swarm optimization, in which ordinary PSO joined the entropy and the concept of average distance, speed up the convergenc
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一种新的并行文化微粒群优化算法,为了避免微粒群优化算法在解决复杂优化问题时陷入局部最优-A new parallel culture particle swarm optimization, in order to avoid particle swarm optimization in solving complex optimization problems into local optimum
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精通MATLAB最优化计算 配套光盘
本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。
-The main contents of the book is the
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用PSO算法（粒子群算法）求解非线性方程组-Using PSO ( particle swarm optimization ) algorithm for solving nonlinear equations
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一个基于OpenMP的并行粒子群优化算法编程，类似于计算器，使用时只需对适应度函数进行相应改动，且并行计算效率相对较高-A programming based on the OpenMP parallel particle swarm optimization algorithm, similar to the calculator, use only the fitness function to make the appropriate changes, and the parallel c
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采用CUDA平台实现人工智能的粒子群优化算法，加速比可达到10倍左右，结构清晰。-The CUDA platform for artificial intelligence, particle swarm optimization algorithm, the speedup can reach about 10 times, a clear structure.
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基于粒子群优化算法的非线性函数极值寻优,这里的适应度函数为Ackley函数，适应度值为函数值。根据初始粒子适应度值确定个体极限和群体极限。-Nonlinear function based on particle swarm optimization extremal optimization, where the fitness function for the Ackley function, the value of the fitness function value. Accordin
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粒子群优化算法matlab程序，简洁易懂，适用于初学者！-Particle Swarm Optimization algorithm matlab program
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粒子群优化算法（可以应用在寻优建模过程中）-Particle Swarm Optimization (can be applied in the modeling process optimization)
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粒子群算法，实现多维参数寻找最优解，含有代码说明-Particle swarm optimization, multi-dimensional parameters to find the optimal solution containing code Descr iption
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多目标粒子群算法，在基本粒子群算法的基础上进行了改进，程序简单明了。-Multi-objective particle swarm algorithm based on particle swarm algorithm has been improved, the program is simple and straightforward.
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PSO optimization method code in Mathematica
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Standard particle swarm optimization
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