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rbfsuanli
- 强非线性的曲线函数逼近，采用MATLAB径向基神经网络-rbf ann fitness
RBF-Model-and-Procedure
- 介绍了RBF神经网络的基本模型，并根据此模型编写了相关的matlab程序，此程序可以以任意精度逼近目标值，最后可得到网络的训练次数，权值和阈值。-Introduce the RBF neural network model, and write program by matlab according to this model, this procedure can be arbitrary precision approaching the target.Finally we can get
RBFNN-1
- 使用RBF神经网络实现函数逼近，逼近的函数为y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2).通过对该程序的学习及实现可以更好的了解径向基神经网络的结构及算法-RBF neural network function approximation, the approximation of the function y (k) = u (k) ^ 3+y (k-1)/(1+y (k-1) ^ 2) through the program to learn and achieve mor
rbf
- 建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差-The establishment of a radial basis function neural network, the nonlinear function y = sqrt (x) to approximate, and make the network approximation error
RBF-network
- 粒子群算法优化RBF网络 径向基函数( RB F ) 神经网络是一种具有全局收敛 的前向网络， 通过中间层神经元的非线性传递 ， 能够实 现任意的从输入空间到输出空间的映射， 可以唯一任 意精度逼近任何连续函数-rbf network