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diguixiajiang
- 递归下降的基本思想： 为每一个非终结符构造一个子程序，每一个子程序的过程体中按该产生式的候选项分情况展开，遇到终结符直接匹配，而遇到非终结符就调用相应非终结符的子程序。该分析从调用文法开始符号的子程序开始，直到所有非终结符都展开为终结符并得到匹配为止。若分析过程中达到这一步则表明分析成功，否则表明输入中有语法错误。递归下降分析对文法的限制是不能有公共左因子和左递归。由于文法是递归定义的，因此子程序也是递归的，被称为递归下降子程序。 -The basic idea of recursiv
aes-8051
- 作为美国高级加密标准(AES)候选方案，包括serpent,rijndael,towfish,rc6rijndael算法的8051汇编语言实现。-As the U.S. Advanced Encryption Standard (AES) candidate, including the serpent, rijndael, towfish, rc6rijndael algorithm 8051 assembly language.
tongjihouxuanren
- 操作系统实验统计候选人用循环链表编程有完整的代码和结果截图和注释以及使用说明-The operating system experiment with the circulation statistics candidate list of the programming of complete code and the results screenshots and commentary and instructions
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- 根据网络在线考试系统的特点，可以将其分为前台和后台两个部分进行设计。前台主要用于考生注册和登录系统、在线考试、查询成绩以及修改个人资料等；后台主要用于管理员对考生信息、课程信息、考题信息和考生成绩信息等进行管理。-According to the characteristics of the online examination system can be divided into two parts of the foreground and background design. The fo
renliziyuan
- 系统介绍 通过人力资源管理系统可使管理者快速高效地完成企业日常事务中的人事工作，降低人力资源管理的成本，使管理者能集中精力实现企业战略目标。人力资源管理系统的具体目标如下： 对企业人力资源管理的基本信息进行管理。 管理企业的员工信息（即人事管理功能）。 实现为个人提供网络工作平台的功能。 实现企业的应聘信息的管理功能。 实现企业员工培训的一系列相关信息的管理。
Machine-Learning
- Machine Learning candidate elimination
Genetic-Algorithms
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。-Genetic algorithm is used to solve computational mathematics in optimizing search algorithm, an evolu
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- 对候选人得票的统计程度。设由3个候选人，每次输入一个得票的候选人的名字，要求最后输入各人得票结果。（总票数为n）。-The degree of statistics to vote. Enter each time, set by the three candidates a votes, the candidate s name, request the last input each poll results. (total n).
pso
- In computer science, particle swarm optimization (PSO) is a computational method that optimizes a problem by iteratively trying to improve a candidate solution with regard to a given measure of quality. PSO optimizes a problem by having a population
PSO
- In computer science, particle swarm optimization (PSO) is a computational method that optimizes a problem by iteratively trying to improve a candidate solution with regard to a given measure of quality. It solves a problem by having a population of c
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a k
RSSTDeep_Code(1)
- 通过基于一组目标模板找到具有最小重建误差的最佳候选区域，将稀疏表示应用于视觉跟踪。(Sparse representations have been applied to visual tracking by finding the best candidate region with minimal reconstruction error based on a set of target templates.)