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小波神经网络程序，收敛性比BP神经网络好，可用于分类，函数逼近等-wavelet neural network program, convergence than BP neural network, and can be used for classification, function approximation etc.
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一个用delphi写的基于bp网络逼近函数的方法的源程序，程序提供的逼近函数包括：sin(x)*exp(-x)、sin(x)/x\\1/(1+exp(-x))、(1-exp(-x))/(1+exp(-x))、阶跃、高斯。~..~
-with a written bp - based networks function approximation of the original source code. procedures for the approximation functions in
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信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
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你用过ExeScope吗？它是能够将Exe文件中的资源进行查看并修改的工具，用此可以进行软件的汉化，这个PEView想逼近它的功能，但只能查看，暂时还不能修改。-you used? It is able to document the Exe resources for viewing and modifying tools can use this software in line with the PEView approximation to the function, but only
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Matlab中erf(x)函数的表达式是怎样的，erf(x)与标准正态分布函数之间的关系是怎样的，怎样自己编制一个计算标准正态分布函数数值近似值的函数，如何利用matlab自带的erf(x)函数包近似计算标准正态分布函数的值，数值计算值与用erf(x)转化求得的值之间的相对误差是怎样的。-将中文译成英语
Matlab, erf (x) function expression is what, erf (x) the standard normal distribution func
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用拉格朗日插值多项式求函数近似值
在visual C++ 6.0可以查看源代码-Lagrange interpolation polynomial for function approximation in the visual C++ 6.0 can view the source code
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求积分,可以计算被积函数高震荡的一维积分- D01AKF IS AN ADAPTIVE INTEGRATOR, ESPECIALLY SUITED TO
C STRONGLY OSCILLATORY NON-SINGULAR INTEGRANDS, WHICH CALCULATES
C AN APPROXIMATION TO THE INTEGRAL OF A FUNCTION OVER A FINITE
C INTERVAL (A,B)
C
C
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内容包括:解线性代数方程组,插值,数值积分,特殊函数,函数逼近,特征值问题,数据拟合,方程求根和非线性方程组求解-VB -Include: solving linear algebraic equations, interpolation, numerical integration, special functions, function approximation, eigenvalue problem, the data fit the equation and non-linear eq
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BP神经网络算法关于二元函数逼近拟合的matlab的程序-BP neural network algorithm for the binary function approximation fitting
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在采样点之间的频率响应是由各采样点的加权内插函数叠加而形成的，因而有一定的逼近误差。该误差大小取决于理想频率响应的形状，理想频响特性变化越平缓，内插值越接近理想值，逼近误差越小；反之，如果采样点之间的理想频响特性变化越陡，则内插值与理想值之间的误差越大，因而在理想滤波器不连续点的两边，就会产生尖峰，而在通带和阻带就会产生波纹。用频率采样法设计的实际滤波器频率响应如图1所示。由图1可知，实际滤波器的阻带衰减取决于内插函数第一旁瓣幅度值的大小，其大小决定了所设计的滤波器的阻带性能。-Interpol
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使用RBF神经网络实现函数逼近，逼近的函数为y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2).通过对该程序的学习及实现可以更好的了解径向基神经网络的结构及算法-RBF neural network function approximation, the approximation of the function y (k) = u (k) ^ 3+y (k-1)/(1+y (k-1) ^ 2) through the program to learn and achieve mor
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移动最小二乘法形函数，形函数一阶导数，二阶导数-SHAPE FUNCTION OF 1D MLS APPROXIMATION
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插值法利用函数f (x)在某区间中若干点的函数值，作出适当的特定函数，在这些点上取已知值，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值-Interpolation method using the function f (x) is the function value of a number of points in a certain interval, the specific function to make appropriate known values
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曲线拟合，函数逼近，预测，偏最小二乘法！-Curve fitting, function approximation, forecast, partial least squares.
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三次样条插值求函数近似值；追赶法求解方程组。-Cubic spline interpolation for function approximation catching method for solving equations.
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使用matlab神经网络工具箱用bp网络实现函数逼近，学习BP网络-use matlab neural network toolbox with bp networks function approximation.
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建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差-The establishment of a radial basis function neural network, the nonlinear function y = sqrt (x) to approximate, and make the network approximation error
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利用两层BP神经网络完成函数逼近。隐含层的激活函数取S型传输函数，输出层的激活函数取线性传输函数-Two layer BP neural network using function approximation. The S transfer function of the hidden layer activation function, the output layer activation function of linear transfer function
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Mackey-Glass时间序列预测建模问题，建立了四输入一输出、具有3层结构的MLP人工神经网络，实现了函数逼近的功能。-Mackey-Glass time series prediction modeling, the establishment of a four-input one output, with a 3-layer MLP artificial neural network architecture to achieve a function approximation fu
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数值分析中各种代码几何，包括差值函数，牛顿逼近，以及微分方程的解。所以优化参考。-Numerical analysis of various geometric code, including the difference between the functions, Newton approximation, as well as solving differential equations. So Optimization Reference.
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