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基于遗传算法优化神经网络结构源程序,比较适用,对初学者很好.-based on genetic algorithm optimization neural network structure source files, suitable for beginners well.
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遗传算法优化的BP神经网络算法，利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值-Genetic algorithm BP neural network
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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用遗传算法和神经网络混合算法预测电力短期负荷预测,是遗传算法的典型应用-Using genetic algorithm and neural network hybrid algorithm to forecast the electricity short-term load forecasting is a typical application of genetic algorithms
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遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
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遗传算法的基本程序，主要的步骤，举例说明怎么应用遗传算法优化BP神经网络-GA basic procedures, main steps, illustrate how the application of genetic algorithm to optimize BP neural network
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神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Neural network genetic algorithm
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书本《matlab神经网络应用设计》源码，对于利用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）的程序部分，由于使用了GA工具箱中已经定义好的一些函数，因此，这部分程序必须拷贝到GA工具箱目录下才能运行，在本书中有:"第12章","第13章",以及"第20.5节"。另外，还包括该书本配套PPT教案。-Book " matlab neural network application design" source for the use of genetic algorithm (GA) o
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针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型，综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的
优缺点，提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法，并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际同题中，对该算法
进行了仿真研究，给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度。-Considering the generalized maximal covering location model of dynamic locating on war
zone e
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神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme nonlinear function
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MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行-MATLABbp neural network and genetic algorithm optimization of the source code, the program can run normally
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遗传算法优化bp神经网络实例，希望大家能用到-Genetic algorithm optimization bp neural network instance, I hope you can use to
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利用神经网络优化BP神经网络，能有效提高BP神经网络对非线性的拟合精度，效果较好。-Using neural network optimization BP neural network, BP neural network can effectively improve the accuracy of nonlinear fitting better.
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Genetic algorithm neural network function extremum optimization
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MATLAB智能算法30个案例分析 源代码 有各种智能算法，如遗传算法，免疫算法，神经网络的实现-Intelligent algorithm MATLAB source code 30 case studies have a variety of intelligent algorithms, such as genetic algorithm, immune algorithm, neural network implementations
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BP神经网络算法 基于遗传算法的BP神经网络算法实现对结果的优化-Based on BP neural network algorithm to optimize the BP neural network algorithm genetic algorithm
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本文结合遗传算法对BP算法进行优化，建立了改进的BP神经网络模型。最后，充分利用MATLAB语言的各自优势，进行编程-In this paper, the genetic algorithm to optimize BP algorithm, establish an improved BP neural network model. Finally, make full use of their respective advantages MATLAB language programming
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matlab神经网络，基因算法和粒子群优化算法-Matlab neural network, genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm
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遗传算法及粒子群算法优化的BP神经网络，用于多输入多输出的神经网络预测模型 -Network Predictive Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization based BP neural network for multiple-input multiple-output neural
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利用遗传算法，对神经网络中的参数进行迭代优化，进而使神经网络更加强大(Using the genetic algorithm, the parameters in the neural network are iteratively optimized to make the neural network more powerful.)
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