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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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该程序用于优化问题 很好和遗传算法结合 用MATLAB结合起来用很好-The program for the optimization problem and genetic algorithm combined with a good use of MATLAB to combine with a good
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采用遗传算法对于加工问题的排序,使其最快.-The use of genetic algorithm to sort the problem for the processing to make it the fastest.
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本文在阅读大量遗传算法小生境技术资料基础上，介绍了遗传算法的特点、物种形成和小生境技术，详细陈述上世纪80年代以来的各种小生境实现方法，包括共享函数法、确定性排挤法、可变半径的聚类算法和隔离小生境方法等；最后对小生境遗传算法的工程应用提出了展望。
-In this paper, a lot of reading technical information niching genetic algorithm based on the characteristics of genetic alg
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用MATLAB求解遗传算法的旅行商问题，这一类问题在大学生以及研究生的数模竞赛以及日常生活当中尤为重要的，为我们所重视。、近年来，学术界对旅行商问题也逐渐重视起来。-Using MATLAB genetic algorithm for solving the traveling salesman problem, this kind of problem students and graduate students in Mathematical Modeling Contest, and da
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精通MATLAB最优化计算 配套光盘
本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。
-The main contents of the book is the
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遗传算法，matlab编写的源代码，用于解决旅行商等np问题，算法效率高-Genetic algorithm written in Matlab source code used to solve the traveling salesman and other np, high efficiency of the algorithm
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基于遗传算法工具箱的编程，是金融数量分析：基于MATLAB编程中的示例，非常有用-Programming based on genetic algorithm toolbox, number of financial analysis: based on MATLAB programming example, very useful
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matlab 代码利用遗传算法工具箱，实现特定功能-The use of genetic algorithm toolbox matlab code to achieve a particular function
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遗传算法的源码（精通matlab最优化计算第14章）-The source of the genetic algorithm (proficient matlab optimization calculation Chapter 14)
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遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
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遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
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遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
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遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
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遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
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基本遗传算法的MATLAB语言源程序。（遗传算法的应用范围极其广泛，它可应用于函数优化、组合优化、生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编程以及机器学习等领域。）-Basic genetic algorithm matlb language sourc-e code. (Genetic algorithm extremely broad range of applications, it can be applied to function optimization, com
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用matlab解决vrp问题,本程序为遗传算法解决基本VRP问题的例程。各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP.M中给出。以路径长度作为遗传算法的适应度函数，约束函数通过在LEN中增加惩罚因子体现，本程序简便起见将不满足约束的直接加100；-Vrp matlab to solve the problem with the program for the genetic algorithm to solve the basic problem VRP routines. The delivery
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书本《matlab神经网络应用设计》源码，对于利用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）的程序部分，由于使用了GA工具箱中已经定义好的一些函数，因此，这部分程序必须拷贝到GA工具箱目录下才能运行，在本书中有:"第12章","第13章",以及"第20.5节"。另外，还包括该书本配套PPT教案。-Book " matlab neural network application design" source for the use of genetic algorithm (GA) o
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详细描述了matlab中非数值的遗传算法-A detailed descr iption of the genetic algorithm matlab numerical Africa
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解释了遗传算法这种非数值算法在matlab中的应用-This explains the genetic algorithm of non-numerical algorithm in matlab
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