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newwork
- K均值算法是一种常用的聚类算法，在Envi软件中分类可用到，该文档是isodata算法的设计思路与算法设计，引用百度文库。-k-means algorithm is a popular clustering algorithm, classification Envi software available to the document isodata algorithm design ideas and algorithm design, and reference Baidu library
gdp
- 关于数据挖掘与隐私保护的源代码及论文，主要用到k-means的聚类分析-About Data Mining and Privacy Protection of the source code and papers, mainly used k-means clustering analysis
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- K-MEANS以及层次聚类算法 只要加入到工程就好使了 基本的聚类算法-K-MEANS and added to the hierarchical clustering algorithm works just fine so long as the basic clustering algorithm
Arithmetic
- Aprior算法，Fp树算法，K均值，k中心点聚类算法，都可实现-Aprior algorithm, Fp tree algorithm, K-means, k center clustering algorithm can be realized
uv865
- 已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于matlab平台实现,基于K均值的PSO聚类算法。- Has been successful debugging. M contains files can be directly run, Based on matlab platform, K-means clustering algorithm based on the PSO.
yanqoupan
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于K均值的PSO聚类算法,使用拉亚普诺夫指数的公式。- BP neural network function fitting and pattern recognition, K-means clustering algorithm based on the PSO, Raya Punuo Fu index using the formula.
tuinun-V7.6
- 基于K均值的PSO聚类算法,鲁棒性好，性能优越，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Robustness, superior performance, gmcalab fast generalized form component analysis.
databricks-spark-reference-applications.pdf.tar
- 摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率
kiufing-V2.7
- 构成不同频率的调制信号，基于K均值的PSO聚类算法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。( Constituting the modulated signals of different frequencies, K-means clustering algorithm based on the PSO, A window function design FIR digital band-pass filter.)