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rinv
- 卡尔曼滤波在数学上是一种统计估算方法，通过处理一系列带有误差的实际量测数据而得到的物理参数的最佳估算。 例如在气象应用上，根据滤波的基本思想，利用前一时刻预报误差的反馈信息及时修正预报方程，以提高下一时刻预报精度。 作温度预报一般只需要连续两个月的资料即可建立方程和递推关系。 -Kalman filter in mathematics is a statistical estimation methods, By a series of errors with the actual
kalman
- 卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，它适合于实时处理和计算机运算。 -Kalman filter based on minimum mean square error for the estimation of the best criteria to seek a recursive estimation algorithm, which is suitable for real-time processing and computing.
kalman
- 卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。-Kalman filter (Kalman filtering) a use of linear state equations, observation data input and output through the system, the system state optimal es
Optimal-State-Estimation-Kalman
- 本程序是有关粒子滤波，及其其在组合导航中的应用有关程序，可以仿真-This procedure is related to the particle filter, and its application in integrated navigation procedures, you can emulate
r-languge
- 本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis
Kalman-EKF
- kalman滤波算法程序是matlab的程序-An improved adaptive filter state estimation, the effect is definitely a good thing, is to use MATLAB prepared directly in matlab run will be able to see the effect of a perfect filter, adaptive algorithm is sage-husa algorithm