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wineryulmslvbo
- 构造一组被噪声污染的方波或三角波数据，试选取适当的FIR滤波器结构和参数，分别应用LMS,DFT/LMS和DCT/LMS算法来实现自适应滤波器，对改组数据进行滤波，并分析仿真结果。-Construction Group was one of the Noise Pollution square or triangular wave data, Examination choose appropriate FIR filter structure and parameters, applicat
math
- 一些数学处理函数，包括：用窗函数方法设计线性相位FIR数字滤波器、归一化最小均方(LMS)算法的自适应数字滤波器
math2
- 一些数学处理函数，包括：用频域最小误差平方方法设计线性相位FIR低通数字滤波器、最小均方(LMS)算法的自适应数字滤波、离散小波变化函数
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- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
fxlms
- ％％ Active Noise Control Using a Filtered-X LMS FIR Adaptive Filter ％ This demonstration illustrates the application of adaptive filters to the ％ attenuation of acoustic noise via active noise control. - Active Noise Control Using a Filtered-X L
adaptdemos
- Active Noise Control Using a Filtered-X LMS FIR Adaptive Filter.
LMSIdentifyFIRFilter
- Source code for identifying the FIR filter using LMS algorithm
DPS5402
- 基于DPS5402的自适应滤波器的设计,ti公司生产的5402芯片。FIR滤波器，lms算法实现自适应滤波-ti chips produced by 5402.FIR filter,lms adaptive filter algorithm
wgy
- 利用lms算法，实现FIR滤波器对噪声的滤波。参数有滤波器抽头数、步长延迟间隔、 采样点数、采样间隔。输出无噪声、干扰、提取的信号波形-Use of the the lms algorithm to achieve the FIR filter for noise filtering. Parameters the number of filter taps, the delay interval of step, sampling points, sampling interval. Sign
LMS
- 实现FIR系统中的最小均方误差自适应滤波算法（LMS）,并通过误差曲面研究其性能。-FIR system in the minimum mean square error adaptive filtering algorithm (LMS), and study its performance through the error surface.
LMS
- lms算法函数，lms算法的基本理论，实现LMS的FIR滤波-LMS algorithm function, the LMS algorithm principle, realization of LMS FIR filter