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lmshuizong
- 关于lms经典算法汇总，包括lms,nlms,LMS_Equalizer,Basic_LMS,LMS toolbox等等。-classical algorithm for matrix lms, including lms, nlms. LMS_Equalizer, Basic_LMS, LMS toolbox, and so on.
J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块算法改进，得到了精确块算法。综合两个算法，获 得了一种基
LMSmatlab
- 这 里主要对LMS算法及一些改进的LMS算法（NLMS算法、变步长LMS算法、变换域LMS算法）之间的不同点进行了比较，在传统的LMS算法的基础上发 展了LMS算法的应用。另一方面又从RLS算法的分析中对其与LMS算法的不同特性进行了比较。
matlab
- matlab实现自适应滤波 LMS算法的仿真程序 NLMS算法的仿真程序
aec
- 使用LMS/NLMS的自适应滤波器算法实现回音消除
LMS
- 在一种变步长算法基础上, 从语音信号相关性的角度出发, 提出了一种新的去相关变步长LMS 算法( DCL—NLMS) 。该算 法结构简单, 收敛速度快, 稳态失调小, 计算量与NLMS 算法相当。仿真结果表明, 该算法在处理强相关性信号时, 不仅收敛速度明 显快于其余算法, 而且稳态失调特性也有很大优势-Based on the variable step NLMS arithmetic, this paper proposes a new uncorrelated variable s
LMS_NLMS_RLS
- 基于RLS算法，NLMS和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序-LMS and RLS algorithm performance comparisons, including the right value compared with the
LMS-based_Algorithms
- 基于最小均方算法的自适应滤波算法设计LMS，NLMS，LMS-Newton-Least mean square based_Algorithms,
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- 对基于LMS(最小均方)、NLMS（归一化最小均方）、RLS（递归最小二乘）算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真，发现这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号，显示出了良好的的收敛性能，相比之下RLS算法去噪效果较好，呈现出更快的收敛速度，更强的稳定性和抑噪能力(the principle of LMS (minimum mean square), NLMS (normalized least mean square), RLS (recursive least squa