搜索资源列表
lpcdaopu
- 可以求出语音信号的LPC倒谱特征向量,该特征向量在语音信号分析中得到了广泛的应用。-voice signal can be obtained by LPCCEP eigenvector, the eigenvector of the voice signal analysis has been widely used.
praat
- 语音识别与合成工具箱.具有如下功能:时域分析,频域分析,LPC分析与合成等.-speech recognition and synthesis toolkit. Have the following functions : time-domain analysis and frequency domain analysis, LPC analysis and synthesis.
lpc10_10
- 剑桥大学语音分析代码-LPC线性预测编码源程序,包括训练与测试代码。
Speech_signal_short_time_analysis
- 语音信号的短时分析,主要包括:分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量,是保研后导师布置的一些基础程序
SPTK-3.1
- unix下的语音信号处理工具库,用c语言编写,可用于lsp、lpc、矢量量化分析等等。
LPC-based-voice-spectrum-analy
- 基于语音频谱分析的重要性以及众多端点检测的算法以示其重要性,Based on the importance of voice spectrum analysis and the various endpoint detection algorithm to show its importance
LPCC.rar
- 可以在CCS中运行的LPCC程序,包括语音参数分析主函数,信号的自相关函数,由自相关函数计算LPC预测系数,由LPC预测系数计算LPC倒谱系数,由LPC预测系数计算MEl到普系数等函数,CCS can be run at the LPCC procedures, including analysis of voice parameters of the main function, the signal autocorrelation function, autocorrelation func
lpcy
- 。LPC分析是进行语音分析的有效技术之一,它提供了1 组简洁的模型参数,这组参数能够比较精确地表征语音信号的频谱幅度, 而且获得这些参数所需的计算量相对较小-. LPC analysis is an effective voice analysis technologies, which provides a concise group of model parameters, which can be more precise set of parameters that characteri
lpc
- lpc线性预测编码,合成与分析,在matlab中实现-lpc
LPC-code
- 基于LPC的语音特征参数分析源码,很好的学习源码-Based on the analysis of the phonetic features parameters LPC rules, good study the source code
my_lpc
- 线性预测(LPC)是语音信号处理中最有效的分析方法之一,通过LPC谱,LPCC谱的分析,并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现,具有实现简单,效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法,可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台,我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素(如元音) 的模型系数,LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入,我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
5956457lpc
- 语音信号的线性预测编码分析,生成语音信号的波形图,共振峰-The linear predictive coding speech signal analysis, speech signal waveform is generated, formant
LPC
- 语音合成中的线性预测分析的程序,其中含有仿真的结果,望大家喜欢-voice predict line
GSM_full_rate.RAR
- 长期预测(LTP)与规则脉冲激励(RPE),而全速率编解码器就被称为RPE-LTP线性预测编码器。 输入至RPE-LTP编码器的数据为包括160个采样值的20ms语音,每一个采样值都拥有13位精度。数据首先通过预加重滤波器来提高信号的高频分量,以获得更好的传输效率。滤波器一般还消除信号上的任何偏移以简化进一步的计算。 正如前面所提到的,语音产生模型可看成是空气通过一组不同大小的圆柱体。短期分析级采用自动相关来计算与模型所用的8个圆柱体有关的8个反射系数,同时采用一种称为S
lpc0001
- lpc参数分析。对给定语音信号进行lpc参数估计。从而得到反馈系数。-lpc parameters of analysis. Given speech signal lpc estimation. To get feedback coefficient.
student3
- 语音信号LPC分析,P值不同的效果。LPC与频谱的效果对比-Speech signal LPC analysis, P values of different effects. Compared with the effect of LPC spectrum
voice-recognition_matlab-code
- 读入语音文件,并对其做时域、频域的分析,提取相关特征参数。进行线性预测分析,得到LPC谱等线性预测参数,并做了基于预测误差的基音周期估计。-read .wav files,analysing them in time domain,frequency domain and extract some feature parameters related,then do linear prediction analysis ,and get LPC linear prediction paramet
11
- matlab visual c++ 语音信号LPC分析的编程实现-programming matlab the Visual c++ speech signal LPC analysis
matlab
- 语音信号的短时分析,主要包括:分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等(The short-time analysis of speech signal mainly includes: frame, short-time energy, short time average amplitude, short-time zero crossing rate, short-time autocorrelation functio