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noise
- 利用MATLAB对原有声音波形进行加躁，去噪。得出加躁语音频谱图、去噪语音频谱图，以及对应文件。 -The original voice waveform with manic using MATLAB, denoising. The impatient voice spectrum, denoising voice spectrum graph, and the corresponding file.
xiaobobaohuanhualvboquzao
- 小波包变换去噪和滤波去噪的word，可以直接剪切到MATLAB。有分析-Wavelet Packet Denoising and filtering denoising word, you can cut directly to MATLAB. Some analysts
wavelet-
- 基于LabVIEW 和Matlab 混合编程的小波去 噪方法，文应用小波变换算法，并将其结合LabVIEW 虚拟仪器开发平台、MATLAB 中小波去噪工具箱的小波去噪函数进行仿真-Method of wavelet denoising based on mixed programming of LabVIEW and Matlab，it discussed the wavelet algorithm and combined it with LabVIEW and MATLAB, tak
matlabGetVideo
- 在matlab环境下，采集视频，并播放，对视频进行加噪去噪处理-in the matlab environment, the acquisition of video, and broadcast on the video noise denoising processing
gan-V1.2
- sar图像去噪的几种新的方法，使用matlab实现智能预测控制算法，利用matlab写成的窄带噪声发生。- Several new methods sar image denoising, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Using matlab written narrowband noise occurs.
nqrgn
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于互功率谱的时延估计，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。- Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Based on the time delay estimation of power spectrum, Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab progr
transfer
- matlab实现的基于小波变化的语音去噪源码，可以去除语音中的背景噪声。-Matlab based on the wavelet changes in the voice de-noising source, you can remove the background noise in the voice.
benhk
- sar图像去噪的几种新的方法，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，采用了小波去噪的思想。- Several new methods sar image denoising, Car class-based truck driver trying to Matlab program, Using wavelet denoising thought.
3
- 对基于LMS(最小均方)、NLMS（归一化最小均方）、RLS（递归最小二乘）算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真，发现这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号，显示出了良好的的收敛性能，相比之下RLS算法去噪效果较好，呈现出更快的收敛速度，更强的稳定性和抑噪能力(the principle of LMS (minimum mean square), NLMS (normalized least mean square), RLS (recursive least squa
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明