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arimapred
- ＡＲＩＭＡ matlab实现 ， 对时间序列进行预测分析
ARMA
- 这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。
nu
- 一个多输入多输出小波网络的源程序，用matlab编写，能够实现对时间序列数据的训练预测-A multi-input multi-output wavelet network' s source code, written with matlab, can be achieved on the training time series data forecasting
matlab-
- 神经网络对时间序列的观测时序进行预测，预测精度高，可以在工程上应用-Neural network to predict the timing of time-series observations, the prediction accuracy is high, can be applied in engineering
2013061684653145
- Matlab代码，实现时间序列的MA模型的属于预测-Matlab code, time series models are predicting MA
GM1_1_C.m
- 改进c灰色预测方法的matlab程序，一维时间序列数据可直接使用-Improved gray prediction method c matlab program, one-dimensional time-series data can be used directly
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c