摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis

这是一个语音识别的代码包，资料很全，是基于动态时间规划技术的，有0到9十个数字建立的模板库，也有这是个数字的测试模板库，可以实现这十个数字的孤立词识别，再matlab实现的功能，包括几个子函数，比如端点检测，模板距离计算，完全可以运行，可以用于语音领域的初学者学习-This is a voice recognition code package, the information is very full, is based on dynamic time planning technology,