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介绍了RBF神经网络的基本模型,并根据此模型编写了相关的matlab程序,此程序可以以任意精度逼近目标值,最后可得到网络的训练次数,权值和阈值。-Introduce the RBF neural network model, and write program by matlab according to this model, this procedure can be arbitrary precision approaching the target.Finally we can get
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关于神经网络的,对BP网络权值和阈值优化适应度子函数的源代码-Neural network, BP network weights and threshold to optimize fitness subfunction source code
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本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis
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