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BPprog
- BP算法最新C源程序, #include\"stdarg.h\" #include\"stdio.h\" #include\"stdlib.h\" #include\"math.h\" #include\"graphics.h\" #include\"conio.h\" #define IN 4 /*输入层的神经元个数*/ #define HID 13 /*隐含层的神经元个数*/ #define MOD 594 /*学习样本个数*/ #define OUT
hh_fangcheng
- H-H微分方程的matlab原代码,内包含说明文档,对模拟神经元有帮助.-H-H Differential Equations Matlab original code, which includes documentation, simulated neurons to help.
bp_fortran1
- BP神经网络FORTRAN源代码。 BP算法由两部分组成：信息的正向传递与误差的反向传播。在正向传播过程中，输入信息从输入经隐含层逐层计算传向输出层，每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层没有得到期望的输出，则计算输出层的误差变化值，然后转向反向传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路反传过来修改各层神经元的权值直至达到期望目标。 -BP neural network FORTRAN source code. BP algorithm consists of two p
2NeuroTalk
- 2 communicating neurons simulator written in Delphi.-2 communicating neurons simulator written in Delphi.
jose
- 用来模拟量子神经元的约瑟夫森结，是对约瑟夫森结的功能描述-Josephson junction used to simulate the quantum neurons
bp_pid
- 该程序描述了BP神经网络中隐含层的数目和隐含层的神经元个数对神经网络学习的影响。-The program describes the BP neural network, the number of hidden layer and the number of neurons in the hidden layer of the neural network learning.
elm2
- 极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM），该算法随机产生输入层与隐含层间的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层神经元的个数，便可以获得唯一的最优解。与传统的训练方法相比，该方法具有学习速度快、泛化性能好等优点-Extreme Learning Machine regression and classification, introduce a new algorithm for SLFN- Extreme Learning Mach
pcnn
- pcnn分割，输入的灰度图像,Edge:检测到的一些边界点,Numberofaera则表明了在各次迭代时激活的块区域 利用PCNN进行图像分割时，是将每个像素对应一个PCNN神经元，归一化的像素灰度值 作为外界刺激新型号，将这些神经元按一定方式连接，就得到一个单层脉冲耦合神经网络，向 网络输入一幅图像，当某个像素对应的神经元发生脉冲，邻域内与它相似的神经元也发生脉冲， 产生的脉冲序列构成了一个二值图像序列，这样的序列就是PCNN输出的分割图像。-PCNN segment