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TxyCat-svmcls.rar
- 基于径向基函数的神经网络文本自动分类系统。,Based on Radial Basis Function neural network automatic text classification systems.
RBFNN-1
- 使用RBF神经网络实现函数逼近，逼近的函数为y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2).通过对该程序的学习及实现可以更好的了解径向基神经网络的结构及算法-RBF neural network function approximation, the approximation of the function y (k) = u (k) ^ 3+y (k-1)/(1+y (k-1) ^ 2) through the program to learn and achieve mor
rbf
- 建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差-The establishment of a radial basis function neural network, the nonlinear function y = sqrt (x) to approximate, and make the network approximation error
RBF
- 针对一类非线性动态系统给出了一种基于RBF(径向基函数)神经网络的模型参考自适应控制算法,控制器的结构中使用RBF网络来动态的补偿系统的非线-A class of nonlinear dynamic systems presents a model reference adaptive RBF (Radial Basis Function) neural network control algorithms, structure of the controller using RBF netwo
neural-network-matlab_m
- matlab神经网络原理与实例精解的matlab源代码，包括matlab快速入门、单层感知器、线性神经网络、BP神经网络、径向基函数网络、自组织竞争神经网络、随机神经网络等各章节源码，是学习神经网络的有力助手，里面包含matlab库函数工具箱的应用，也有手算代码。-matlab neural network theory and examples of fine solution matlab source code, including matlab QuickStart, single se
jingxiangjiwangluo
- 该程序实现各个径向基网络函数的功能，并进行实例分析。-The function of the program to realize the radial basis function network, and the example analysis.
《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序
- 《MATLAB 神经网络原理与实例精解(附光盘)》是一本神经网络原理与实践相结合的书，涵盖了大部分主流的神经网络。它尽量以浅显易懂的语言讲解，让读者能理解神经网络的原理，并学会在 MATLAB 中实现神经网络。MATLAB 版本逐年更新，神经网络工具箱中函数的结构安排已经改变，本书使用最新的 MATLAB 版本，使读者掌握应用工具箱解决实际问题的能力。本书讲解时附带了大量实例，对于简单的例子，本书除了使用工具箱函数外，还用手算的方式给出了自己的实现，便于读者理解神经网络的具体实现细节。(Firs