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搜索资源列表

  1. HikerWB

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  2. 自己用Markov模型做的一个整句物笔输入法的原型,提供两种模式,普通模式和无空格分词的模式。可以从文章中学习。-Markov model of their own to do with a pen input method sentence prototype objects to provide two modes, normal mode and non-space segmentation model. Can learn from the article.
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-05-15
    • 文件大小:3.71mb
    • 提供者:Kevin Guo
  1. HMM

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  2. 基于统计的分词,采用隐马尔可夫模型,并有实验报告-Based on statistics segmentation using hidden Markov models, and there is experimental report
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:3.61mb
    • 提供者:崇丽岩
  1. imdict-chinese-analyzer

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  2. imdict-chinese-analyzer 是 imdict智能词典 的智能中文分词模块,算法基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM),是中国科学院计算技术研究所的ictclas中文分词程序的重新实现(基于Java),可以直接为lucene搜索引擎提供简体中文分词支持。-imdict-chinese-analyzer is a smart imdict Chinese Dictionary smart module segmentation algorithm
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2016-07-06
    • 文件大小:3.11mb
    • 提供者:王同
  1. GLSICM4

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  2. 利用过绿色作为分类方法,分成两类后,应用马尔科夫随机场进行分割。-Made use of green as the classification method, after divided into two categories, the application of Markov random segmentation.
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.69kb
    • 提供者:祝贺
  1. HGLSA4

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  2. 基于马尔科夫随机场的过绿色模拟退火的分割方法程序,包含如何建立马尔科夫随机场。-Markov random field segmentation method for green program based on simulated annealing, including how to build the Markov random field.
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:3.59kb
    • 提供者:祝贺
  1. approach

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  2. A novel approach to unsupervised stochastic model-based image segmentation is presented and the problems of parameter estimation and image segmentation are formulated as Bayesian learning. In order to draw samples corresponding to di€ erent c
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:587.35kb
    • 提供者:杨松
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